机器学习
关注
分享
扫一扫
人非木石_xst
研究领域： 信息检索 数据挖掘 机器学习
擅长语言：java linux shell
展开
-
LDA模型简介、源码分析及实验
一 概率主题模型简介 隐含狄利克雷分布（LatentDirichlet Allocation,LDA）[1]是一种文档生成模型，包含文档、主题和词三层结构。如图1所示，LDA假设每篇文档由若干隐含的主体组成，每个主题下有一系列与主题相关的词汇。当要生成一篇文章时，是通过以一定的概率选择某个主题，然后再以一定的概率选择主题下某个词语。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来发现大规模文档原创 2015-10-05 20:30:03 · 2774 阅读 · 0 评论 -
windows7环境下Eclipse集成Python开发环境+安装TensorFlow
本篇文章介绍windows7环境下Eclipse集成Python开发环境，以及安装TensorFlow原创 2017-10-31 12:12:49 · 4822 阅读 · 0 评论