性能瓶颈之Session

最新推荐文章于 2025-11-26 15:59:01 发布
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#java #mysql #缓存 #vue #linux

如果Source，Target和Mapping都不存在性能上的瓶颈，则问题可能会出在Session以下问题可导致Session有性能上的瓶颈
　　1) 缓存小
　　2) 缓冲内存小
　　3) commit提交间隔小如何判定Session存在性能瓶颈
　　分析performance details，performance details能够显示各组件的input rows, output rows以及error rows的数量如何解决源的性能
　　优化session配置

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利用tomcat-redis-session-manager解决tomcat的分布式session问题
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session存放数据过大导致频繁GC影响服务器性能以及高并发问题解决
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五步定位性能瓶颈
以择人之心择己，以恕己之心恕人。
05-23 6316
优先级明确：面对性能瓶颈，应将数据库监控放在优先位置，特别是对于Web应用而言。工具选型：根据团队实际情况，合理选用原生或第三方监控工具，平衡专业深度与操作便捷性。深入事件分析：掌握Oracle等待事件的分析技巧，能快速锁定问题，特别是在面对突发性能衰退时，能迅速指引排查方向。通过以上策略，可以更高效地识别并解决数据库层面的性能瓶颈，提升整个Web系统的响应速度和稳定性。
性能瓶颈之Mapping
立业的博客
04-01 114
如果Source和Target都不存在性能上的瓶颈，则问题可能会出在Mapping如何判定Mapping存在性能瓶颈 　　1) 在session log中读取thread statistics和work time statistics信息 　　　 如果transformation thread花费时间过多，则可说明性能的瓶颈在于mapping中的组件 　　　 如果发现In...
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最常见的性能问题都发生在向目标数据库写数据的时候 常见的与目标数据库性能有关的问题有： 　　1) 数据库的checkpoint间隔太小 　　2) 数据库网络包太小 　　3) 在进行大批量数据加载时的问题 如何判断目标的性能瓶颈 　　1) 将session复制一份，然后将复制session的目标从数据库修改为文件，如果性能有了很大的改善说明性能问题出现在了目标这里 　　...
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MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
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Java原生网络编程-BIO与NIO
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摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
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