本文介绍了Python语言的多种解释器，包括官方的CPython、增强交互体验的IPython、追求高速执行的PyPy，以及能在Java平台和.Net平台上运行的Jython与IronPython。文章详细对比了各种解释器的特点与适用场景。
由于Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码
目前存在以下几种主流的Python解释器CPython
CPython是官方版本的解释器，是使用最广的Python解释器
CPython是用C语言开发的，所以叫CPython
在命令行下运行python就是启动CPython解释器IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，即IPython只是在交互方式上有所增强，但执行代码的功能和CPython完全一样
好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度
PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译而不是解释，所以可显著提高Python代码的执行速度
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的,这导致相同代码在两种解释器下的执行结果不同
因此如果代码需要在Pypy下运行，需事先了解PyPy和CPython的不同点
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行
也就是说，python代码经过Jython编译后，可直接在JVM上运行
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码
也就是说，python代码经过IronPython编译后，可直接在.NET平台上运行
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