Filter

本文详细介绍了Python内置函数filter()的用法,包括其惰性计算特性、与map()函数的区别,并通过示例展示了如何利用filter()筛选序列中的特定元素。

Python内建的filter()函数,用于从一个序列中筛出符合条件的元素
filter()的作用是。由于filter()使用了惰性计算,所以只有在取filter()结果的时候,才会真正筛选并每次返回下一个筛出的元素
filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list

filter()与map()比较
  相同点:都是接收一个函数和一个序列
  不同点:filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
      filter()函数的作用在于筛选,只返回符合条件的list元素,即list的元素个数在filter前后会有变化
      map()函数的作用在于将list每个元素传入函数进行处理

使用示例

  删掉list中的偶数,只保留奇数

  def is_odd(n):
      return n % 2 == 1

  print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])))  #输出: [1, 5, 9, 15]

  把一个序列中的空字符串删掉

  def not_empty(s):
      return s and s.strip()
    
  print(list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  '])))# 输出: ['A', 'B', 'C']
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