匿名函数

本文介绍了Python中的匿名函数,包括其特点、优点及使用场景。详细解释了如何使用lambda表达式替代传统函数定义,并通过示例展示了匿名函数在map()等高阶函数中的应用。

当我们在传入函数时,有时不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数匿名函数的优点
  1) 因为函数没有名字,不必担心函数名冲突
  2) 匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数
  3) 可把匿名函数作为返回值返回

使用示例

  map()函数中使用匿名函数

  print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
  #输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  #lambda x: x * x实际上就是def f(x):return x * x,关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数

  lambda表达式

  f = lambda x: x * x
  print(f(4))  #输出:16
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