OLTP

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布
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#java #区块链 #python #人工智能 #linux

On-Line Transaction Processing，联机事务处理过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程
其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一

shiliye_csdn
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数仓建模—OLTP 和 OLAP
06-15 5万+
在国内，不论传统公司还是互联网公司，都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值，国内除BAT等大厂会自研OLAP产品外，其他中小互联网公司普遍拥抱开源，会使用Kylin、Presto、impala、Druid和Greenplum等开源技术来实现OLAP分析查询业务。在调研了市面上主流的开源OLAP引擎后发现，目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。
HCIP-GaussDB-OLTP（H13-921）教材V1.5.zip
04-02
HCIP-GaussDB-OLTP（H13-921）教材V1.5.zip是一个针对华为认证的高级数据库管理课程的压缩包文件，它涵盖了GaussDB OLTP数据库的关键概念和技术。以下是对其中各个章节的详细解读： 1. **GaussDB OLTP概述**： ...
OLAP 与 OLTP
程序猿进阶
09-19 3124
联机事务处理联机分析处理。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。OLTP与OLAPOLTPOLAP用户操作人员，底层管理人员决策人员，高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题。
OLAP&OLTP介绍及应用
IT全栈 华强工作室
02-21 905
混合型数据库（HTAP，如TiDB、Azure Synapse）逐渐兴起，兼顾事务处理与分析能力，减少数据同步延迟。理解二者差异有助于选择适合的系统：OLTP保障业务流畅运行，OLAP驱动数据洞察。
OLAP AND OLTP
wdwwx的博客
06-17 1041
OLAP（Online Analytical Processing）和OLTP（Online Transaction Processing）是两种不同类型的数据库系统，它们的设计和用途有所不同。这些数据库各自在 OLAP 和 OLTP 领域有着突出的性能和特性，用户可以根据具体需求选择合适的数据库系统。OLAP 代表性数据库。
OLTP浅析
weixin_72431427的博客
07-18 552
OLTP的概念，OLTP的特点，OLTP的重要性和应用场景
oltp olap的区别
技术博客
02-13 1221
联机分析处理 OLAP 能使分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，具有共享多维信息快速分析的特征，其中的多维性可满足从时间、地区和商品种类三个维度分析数据的需求。ETL 是将数据从来源端经过抽取、交互转换、加载至目的端的过程，主要用于数据仓库的构建，均不符合题意。而 ETL 是构建数据仓库的一个环节，数据展现是商业智能的一个部分，但不是关键技术，OLTP 主要用于日常事务处理，不属于商业智能的关键技术，所以答案为 A。B.OLTP 系统的数据更新频率高，OLAP 系统的数据更新频率低。
【数据处理】OLTP & OLAP
athicket
10-29 1419
OLTP（Online Transaction Processing）和OLAP（Online Analytical Processing）是两种不同的数据处理方式，它们分别用于处理事务数据和分析数据。OLTP系统专注于处理大量的事务操作，如插入、更新和删除记录，主要用于日常业务运营；OLAP系统侧重于复杂的查询和数据分析，帮助企业进行决策支持。
OLAP和OLTP
weixin_61006262的博客
03-14 1017
特性OLTPOLAP目标支持日常事务操作支持复杂查询和分析数据模型规范化关系模型（如 3NF）非规范化多维模型（如星型模型）数据量较小，实时数据较大，历史数据查询类型简单，增删改查复杂，聚合和多维分析更新频率高，实时更新低，批量更新性能指标事务处理速度（TPS）查询响应时间（QPS）技术实现关系型数据库（如 MySQL）数据仓库（如 Snowflake）用户群体业务操作人员数据分析师和决策者典型场景银行交易、订单处理销售分析、趋势预测如果需要支持高并发、实时的事务处理，选择OLTP。
OLTP和OLAP区别
大数据求学路
03-22 1391
OLTP与OLAP是数据库领域的两大技术方向，前者以事务效率为核心，后者以分析深度为目标。两者在技术实现上互补：OLTP为OLAP提供原始数据源，OLAP通过分析结果反哺业务优化，形成闭环。
HCIP-GaussDB-OLTP V1.0实验室环境搭建指南（单机和主备版）
02-01
HCIP-GaussDB-OLTP V1.0实验室环境搭建指南是华为认证互联网专家课程中的一个重要环节，旨在帮助学员掌握GaussDB在在线事务处理(OLTP)场景下的实际操作和管理技能。在这个环境中，我们将涉及到单机部署和主备模式的...
基于Oracle的OLTP与OLAP数据库内存设计和优化.pdf
10-09
基于Oracle的OLTP与OLAP数据库内存设计和优化.pdf
比 MySQL 和 MongoDB 快10倍的 OLTP 关系数据库和文档数据库.zip
02-05
比 MySQL 和 MongoDB 快10倍的 OLTP 关系数据库和文档数据库 Lealone 是什么 是一个高性能的面向 OLTP 场景的关系数据库 也是一个兼容 MongoDB 的高性能文档数据库 同时还高度兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的协议和 ...
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 766
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
最新发布
Rockandrollman的博客
11-25 127
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 748
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题
豆豆的博客
11-21 556
Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 986
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
2509_94007314的博客
11-21 1467
下面分别介绍一下的几个属性。
Oltp
07-07
### ### OLTP 技术简介 OLTP（Online Transactional Processing）是一种面向事务处理的数据库技术，主要用于支持日常业务操作中的高并发、短时、频繁的数据交互。其核心特点是保证数据的强一致性与事务完整性，通常...
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