jetson Orin nano部署 yolov8代码一(github)

环境配置

基本的torch、torchvision、tensorrt环境配置好

首先按照jetson Orin nano 部署 环境配置，将基本的pytorch、torchvision、tensorrt环境配置好。

github上代码

yolov8部署github代码——TensorRT-For-YOLO-Series

环境的二次配置

需要按照github上的readme.md文档进行再次部署，主要是需要安装pycuda，

pip install --upgrade setuptools pip --user
pip install nvidia-pyindex
pip install --upgrade nvidia