乱七八糟

本文介绍了SQL查询中如何查询特定用户下的所有表、利用条件筛选数据、计算日期差额、使用decode函数处理条件判断、快捷操作网页以及查看运行进程等数据库操作技巧。

 

1.查询某个用户下的所有表,假如当前用户是yy0a,则语句如下:

select * from all_tables where owner='yy0a';

 

2.

$:businessmonth
{
and s.businessmonth = :businessmonth
}
$ :itemid
{
and s.rewardid = :itemid
}

如果businessmonth以及itemid有值,则执行语句s.businessmonth = :businessmonth 和s.rewardid = :itemid
 
 

3.
$:businessmonth
{
and s.businessmonth = :businessmonth
}
$ :itemid
{
and s.rewardid = :itemid
}
如果businessmonth以及itemid有值,则执行语句s.businessmonth = :businessmonth 和s.rewardid = :itemid

4.
获取两个日期之间的差额:
select to_date('20110430','yyyymmdd')-to_date('20110408','yyyymmdd') from dual;

select to_date('2011/04/30 02:02:09','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')-to_date('2011/04/30 02:02:02', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

 

5.decode
 
select daycd
from ch_info_calendar
where l_monthcd = decode(${Nepal_Month},(前台页面输入的值,变量)
'ALL',
l_monthcd,
${Nepal_Month})
--如果${Nepal_Month}=All,则l_monthcd=l_monthcd ,把所有的l_monthcd都取出来,如果${Nepal_Month} !=All,则l_monthcd=${Nepal_Month}).
/*decode((select ISDEALOPER
FROM icdpub.t_ucp_orgaextendinfo
WHERE ORGAID = ORG.ORGAID),
'Y',
1,
0) ISINNER,
decode:当ISDEALOPER=Y的时候,ISINNER=1;ISDEALOPER取其它值的时候,ISINNER=0*/
 
/*to_number(decode(ORG.ORGASTATE, 1, 0, 0, 1, 2, 2, 0, ORG.ORGASTATE)) STATUS,
decode:当ORG.ORGASTATE=1的时候,status=0;当ORG.ORGASTATE=0的时候,status=1;
当ORG.ORGASTATE=2的时候,status=2;当ORG.ORGASTATE=0的时候,status=ORG.ORGASTATE;*/

/*nvl(orgid,'0') parentid:当status值为空的时候parentid=0,*/

 

6.Ctrl+N组合建:重新打开一个网页查看网页地址。
 
7.查看正在运行的进程:ps -ef|grep 进程名字
杀掉进程:kill -9 进程号

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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