<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shikong_的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; shikong_]]></copyright><item><title><![CDATA[windows环境下用c++实现socket编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/86592866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/86592866</guid><author>shikong_</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 13:03:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

版权声明：本文为博主原创文章，转载请标明原文地址，谢谢 ^_^ https://blog.youkuaiyun.com/xiaoquantouer/article/details/58001960

一、什么是Socket

socket即套接字，用于描述地址和端口，是一个通信链的句柄。应用程序通过socket向网络发出请求或者回应。

 

sockets(套接字)编程有三种，流式套接字（SOCK_S...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下C++多线程编程（入门实例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/86572647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/86572647</guid><author>shikong_</author><pubDate>Mon, 21 Jan 2019 13:18:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

　　多线程在编程中有相当重要的地位，我们在实际开发时或者找工作面试时总能遇到多线程的问题，对多线程的理解程度从一个侧面反映了程序员的编程水平。

　　其实C++语言本身并没有提供多线程机制（当然目前C++ 11新特性中，已经可以使用std::thread来创建线程了，因为还没有系统地了解过，所以这里不提了。），但Windows系统为我们提供了相关API，我们可以使用他们来进行多线程编程。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用scrapy进行模拟登陆三种方式（转）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/85037146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/85037146</guid><author>shikong_</author><pubDate>Sun, 16 Dec 2018 15:01:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

2018年06月06日 00:02:23 master_ning 阅读数：2117 标签： scrapy模拟dengl 更多

个人分类： 爬虫srcpay

scrapy有三种方法模拟登陆方式：



 


	- 直接携带cookies
	
	
	- 找url地址，发送post请求存储cookie
	
	
	- 找到对应的form表单，自动解析input标签，自动解析post请求的url...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python操作MongoDB看这一篇就够了 （转）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/84991173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/84991173</guid><author>shikong_</author><pubDate>Thu, 13 Dec 2018 16:47:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python操作MongoDB看这一篇就够了

崔庆才发表于崔庆才的专栏订阅

541

在这篇文章中：

1. 准备工作
	2. 连接MongoDB
	3. 指定数据库
	4. 指定集合
	5. 插入数据
	6. 查询
	7. 计数
	8. 排序
	9. 偏移
	10. 更新
	11. 删除
	12. 其他操作
 

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于python的OPC UA客户端和服务器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80899764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80899764</guid><author>shikong_</author><pubDate>Tue, 03 Jul 2018 15:50:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[******************************************OPC UA Server*******************************************************# encoding=utf-8import syssys.path.insert(0, &quot;..&quot;)import timefrom opcua import ua, Serveri...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip安装pycrypto报错：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80897014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80897014</guid><author>shikong_</author><pubDate>Tue, 03 Jul 2018 13:21:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip安装pycrypto报错：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 的解决办法2018年04月12日 00:36:11阅读数：1964环境：Win10 64位，Python版本 3.6在CMD命令行用 pip.exe install pycrypto 安装PyCrypto模块时报错：error: Microsoft Visual C++ 14.0 is r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyQt学习笔记(17)——QTableWidget]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80852647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/80852647</guid><author>shikong_</author><pubDate>Fri, 29 Jun 2018 10:03:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyQt学习笔记(17)——QTableWidget (2010-03-11 00:10:50)转载▼标签： python pyqt gui qtabelwidget分类： Python     参考资料：Qt documentation online（因为这个帮助文档是基于C++做的，里面的语句是C++写的，不过因为PyQt做了很好的移植，方法的名称，参数等等基本都可以在python中套用）先看...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyqt布局]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79181048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79181048</guid><author>shikong_</author><pubDate>Sat, 27 Jan 2018 15:58:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[GUI的布局管理是GUI开发中非常重要的一个环节，一个设计良好的GUI界面，其对应的布局排布也是非常必须的。其中布局管理就是要管理窗口中部件的放置。常用两种方式来实现布局：绝对位置 布局（Absolute Layout）实现，布局类（QLayout）实现。


绝对位置 布局（Absolute Layout）主要是在程序中通过指定每一个组件显示的坐标和大小。由于影响绝对布局显示的因素很多（平]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python字符编码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79160867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79160867</guid><author>shikong_</author><pubDate>Thu, 25 Jan 2018 13:42:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[字符编码

我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python socket socketserver]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79150760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79150760</guid><author>shikong_</author><pubDate>Wed, 24 Jan 2018 14:47:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、socket

 

socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD UNIX的进程通信机制，取后一种意思。通常也
称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一 般运行了多个服务软件，同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket，并绑定到一个端口上，不同的端口对应于不同的服务。Sock]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【美亚技术分享】第五十八期：人脸识别经典—FaceNet]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79019770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79019770</guid><author>shikong_</author><pubDate>Sun, 14 Jan 2018 13:38:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[【美亚技术分享】第五十八期：人脸识别经典—FaceNet




近年来，随着深度学习的火热发展，人脸识别技术不断创出新高度，更多方法的发掘及大牛们项目的持续开源，让人脸识别、深度学习甚至是人工智能显得不再神秘，LFW识别率99%已经随处可见，今天美亚柏科技术专家就人脸识别的一些经典算法和资源进行分享，感受大神们的“最强大脑”！

在实际应用中，人脸验证（判断是否是同一人）、人脸识别]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.nn.conv2d与tf.contrib.slim.conv2d]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79025319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/79025319</guid><author>shikong_</author><pubDate>Wed, 10 Jan 2018 16:23:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d的源码后，做如下总结：

首先是常见使用的tf.nn.conv2d的函数，其定义如下：
conv2d(
    input,
    filter,
    strides,
    ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# winform只允许一个进程运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78967851</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78967851</guid><author>shikong_</author><pubDate>Thu, 04 Jan 2018 10:04:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
namespace video2
{
    static class Program]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解numpy的argmax]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78828783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78828783</guid><author>shikong_</author><pubDate>Sun, 17 Dec 2017 22:54:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[从最简单的例子出发

假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下
a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]
maxindex = 0
i = 0
for tmp in a:
    if tmp > a[maxi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78740180</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78740180</guid><author>shikong_</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2017 13:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09

1.TensorFlow

使用数据流]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-4）-- 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78706076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78706076</guid><author>shikong_</author><pubDate>Mon, 04 Dec 2017 09:09:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业（4-4）———-


作者： 大树先生 
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree 
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng 
GitHub：https://github.com/KoalaTree 
2017 年 11 月]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-3）-- 目标检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645783</guid><author>shikong_</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2017 15:47:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者： 大树先生 
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree 
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng 
GitHub：https://github.com/KoalaTree 
2017 年 11 月 21 日



以下为在Coursera上吴恩达老师的 DeepLearning.ai 课程项目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-2）-- 深度卷积模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645766</guid><author>shikong_</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2017 15:46:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者： 大树先生 
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree 
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng 
GitHub：https://github.com/KoalaTree 
2017 年 11 月 14 日



以下为在Coursera上吴恩达老师的 DeepLearning.ai 课程项目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-1）-- 卷积神经网络基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78645733</guid><author>shikong_</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2017 15:44:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者： 大树先生 
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree 
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng 
GitHub：https://github.com/KoalaTree 
2017 年 11 月 6 日



Ng新课终于发布了，撒花！以下为在Coursera上吴恩达老师的 DeepLear]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-2）-- 机器学习策略（2）（转）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78606193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/details/78606193</guid><author>shikong_</author><pubDate>Wed, 22 Nov 2017 17:34:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者： 大树先生 
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree 
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng 
GitHub：https://github.com/KoalaTree 
2017 年 10 月 23 日



以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，]]></description><category></category></item></channel></rss>