shikamarulyc的博客

文章目录动机创新点（贡献）主要方法整体流程Cooling-Shrinking 损失函数算法细节实验结果对SiamRPN++攻击结果Ablation Study其他总结/疑问论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.09595v1项目地址：https://github.com/MasterBin-IIAU/CSA.动机对抗攻击测试能更好的了解深度学习的工作原理，为后续改进提供意见支持；目前少有针对跟踪器的攻击测试目标：生成一个肉眼不可见的噪声生成器，达到在跟踪过程中降低前景

文章目录问题记录动机主要贡献相关工作长时跟踪框架目标跟踪在线更新方法问题记录meta-learner 如何决定是否进行模型更新，其结构是什么local tracker，verifier，SiamRPN-based re-detector，meta-updater的架构是什么样是否可以尝试在其他跟踪器上使用平均峰相关能量，PR，MAX-PSR动机目标跟踪算法的研究重点从短时跟踪向长时跟踪发展，因为长时跟踪更贴近实际生活应用，目前长时跟踪数据库的视频序列时间多在1分钟以上长时跟踪，要求跟踪

文章目录主要改进点改进动机具体方法实验效果总结与改进疑难主要改进点新的框架：SiamBANanchor-free，避免了候选框的超参数和先验知识，泛用性更好40FPS，满足实时性要求改进动机anchor-based跟踪方法有大量的调参负担anchor-free的检测方法近年来取得极大进展具体方法实验效果总结与改进疑难多样化注意力机制...

文章目录数据库简介创新点主要动机数据库结构总结问题记录数据库简介每一个视频包含种类和运动模式两个标签类别包含五个子类：动物，机动车辆，人员，助力物体和部分运动物体，且类别和语义信息遵循WordNet运动模式基本遵循WordNet，只有六种例外：摄影机动作，舞狮舞龙，跑酷，手推车动力，起跳和高低杠，创新点Got-10k包含560种运动物体的87种运动模式，提供了10，000个视频...

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