shijinupc的专栏

最近一直在若即若离般地看一些GridSim方面的资料，把optorsim都抛到脑后了，知道今天收到学弟的e-mail，说不明白Optorsim的配置，然后就又重新搞了一下Optorsim，毕竟环境都是搭建好的。直接一运行，竟然出错了。和他的一样的错误！奇怪！后来终于发现他的运行的路径是错误的，本来应该在optorsim_home下运行命令，他进入到optorsim_hom/bin目录下了。哈哈！我

摘要 ： 本文首先就 ” 弹性云 ” 的存储需求进行分析，尝试的归纳出弹性云应用环境对存储的普遍需求；接下来针对这些具体需求，一一检验了当前林林总总、颇为流行的典型网络存储系统（如 dynamo,GFS,Hadoop Fs 等）的功能特性，分析其得失；再最后抛砖引玉——提出一种自认为比较理想的网络存储架构。    为了避免空洞的说理。在本文后期，我“试想”在基于 XEN 虚拟机的弹性云

The Google File System中文版摘要我们设计并实现了Google文件系统，一个面向分布式数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。虽然运行在廉价的日用硬件设备上，但是它依然了提供容错功能，为大量客户机提供了很高的总体性能。虽然与很多之前的分布式文件系统有很多相同目标，但是，我们的设计已经受应用的负载情况和技术环境影响，现在以及可预见的将来都反映出，我们的设计和早期

MapReduce：大型集群上的简单数据处理摘要MapReduce是一个编程模型和一个处理和生成大数据集的相关实现。用户指定一个map函数处理一个key-value对来生成一组中间key-value对；指定一个reduce函数合并所有和同一中间key值相联系的中间value值。许多现实世界中的任务以这个模型展现，就像文中展示的那样。以这种函数类型编写的程序在一群日常机器上自动并行化并执

修正了alex翻译版的几个欠妥之处Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统摘要Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统，它被设计用来处理海量数据：分布在数千台通用服务器上的PB级的数据。Google的很多项目将数据存储在Bigtable中，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论