数组中找两个数使其和等于输入数_数组中两个数的和等于另一个数-优快云博客

本文介绍了一种算法，用于在一个已排序的整数数组中找到两个数，使它们的和等于给定的目标值。通过双向指针技术实现高效查找，展示了完整的C++实现代码及运行示例。

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题目：输入一个数组和一个数字，在数组中查找两个数，
使得它们的和正好是输入的那个数字。
如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。
例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
方法:
1，分别从数组前，数组后向中间查找。直到前后相遇！！
2，当前得到currentSum>sum说明：大的数太大（数组递增，后面的数太大）。
    应该将指向最后的标记向前挪动
3，当前得到currentSum<sum说明：大的数太小（数组递增，前面的数太小）。
    应该将指向最后的标记向后挪动
4，当前得到currentSum=sum说明：找到答案
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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<time.h>

using namespace std;
void Random(int a[],int n)
{
    int i=0;
    srand( (unsigned)time( NULL ) );
    while(i<n)
    {
        a[i++]=rand()/999;
    }
}
template <class T>
struct numSum
{
    T big;
    T small;
};
bool FindTwoNumbers(int data[],unsigned int length,int sum,  numSum <int> &num )
{                            //num1，num2采用的是地址，如果方法内改变则改变的是调用实参的值
    bool found = false;
    if(length < 1)
        return found;

    int begin = 0;
    int end = length - 1;

    while(end > begin)
    {
        long curSum = data[begin] + data[end];

        if(curSum == sum)
        {
            num.small = data[begin];
            num.big = data[end];
            found = true;
            break;
        }
        else if(curSum > sum)
            end--;
        else
            begin++;
    }
    return found;
}
int main()
{
    int a[20];
    Random(a,20);
    for(int i=0;i<20;i++)
    {
        cout<<" "<<a[i]<<" ";
    }
    cout<<endl<<"-------------------"<<endl;
    sort(a,a+20);
    for(int i=0;i<20;i++)
    {
        cout<<" "<<a[i]<<" ";
    }
    cout<<endl<<"-------------------"<<endl;
    numSum <int> number;
    int sum=25;
    FindTwoNumbers(a, 20,sum, number);
    cout<<number.small<<" + "<<number.big<<" = "<<sum<<endl;
    return 0;
}
/******************************************
 31  25  31  26  21  28  1  12  32  7  4  11  20  14  23  20  28  8  25  5
-------------------
 1  4  5  7  8  11  12  14  20  20  21  23  25  25  26  28  28  31  31  32
-------------------
4 + 21 = 25

Process returned 0 (0x0)   execution time : 2.007 s
Press any key to continue.

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