mysql group by with rollup

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本文深入探讨了SQL中的withrollup和group_concat函数的使用方法及应用场景，通过具体实例展示了如何利用这些函数进行数据汇总与分组处理。

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1、with rollup：
with rollup关键字会在所有记录的最后加上一条记录，该记录是上面所有记录的总和。
2、group_concat():
group by与group_concat()函数一起使用时，每个分组中指定字段值都显示出来
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
mysql> select sex,group_concat(name) from employee group by sex; 
+------+------+-----------+  
| sex |group_concat(name) |  
+------+------+-----------+  
| 女 | 李四               |  
| 男 | 张三,王五，Aric    |    
+------+------+-----------+  
2 rows in set (0.00 sec)

例1、普通的 GROUP BY 操作，可以按照部门和职位进行分组，计算每个部门，每个职位的工资平均值：
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
+------+------+-----------+
6 rows in set (0.02 sec)


例2、如果我们希望显示部门的平均值和全部雇员的平均值，普通的 GROUP BY 语句是不能实现的，需要另外执行一个查询操作，或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句，则可以轻松实现这个要求：
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 01 | NULL | 1725.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 02 | NULL | 2133.3333 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
| 03 | NULL | 2533.3333 |
| NULL | NULL | 2090.0000 |
+------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)