golang 最大子数组问题

最新推荐文章于 2024-12-27 18:35:31 发布

shida_csdn

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分类专栏： Golang 经典题目文章标签： golang 最大子数组问题

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本文介绍了一种求解最大子数组和的时间复杂度为O(n)的算法，通过实例展示了如何找到数组中连续子数组的最大和，及其在股票交易等场景的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

所谓最大子数组就是连续的若干数组元素，如果其和是最大的，那么这个子数组就称为该数组的最大子数组。最大子数组是很多问题的抽象，比如购买股票。如果把相邻两天的股价之差作为数组元素，那么求在连续的某个时间段内买入股票的最佳时间和卖出股票的最佳时间就可以抽象为计算最大子数组的问题。

时间复杂度为 n 的解法如下：

package main

import (
	"fmt"
	"math"
)

// 查找数组里最大的数
func findMax(arr []int) (max, index int) {
	max = math.MinInt32
	index = -1
	for i, v := range arr {
		if v > max {
			max = v
			index = i
		}
	}
	return
}

func MaxSubArray(arr []int) (maxSum int, subArr []int) {
	// 判空检查
	if len(arr) == 0 {
		return
	}
	// 按包含正数方式求最大子数组
	maxSum, begin, end, sum := 0, 0, 0, 0
	for i, v := range arr {
		sum += v
		if sum <= 0 {
			sum = 0
			begin = i + 1
		}
		if sum > maxSum {
			maxSum = sum
			end = i
		}
	}
	// 如果全为非正数时，返回最大的数
	if maxSum == 0 {
		max, index := findMax(arr)
		maxSum = max
		begin = index
		end = index
	}
	return maxSum, arr[begin : end+1]
}

func main() {
	arr := []int{13, -3, -25, 20, -3, -16, -23, 18, 20, -7, 12, -5, -22, 15, -4, 7}
	maxSum, subArr := MaxSubArray(arr)
	fmt.Println(maxSum)
	fmt.Println(subArr)
}