语音增强技术

本文介绍了语音增强技术,特别是针对加性噪声的消除。文章讨论了降噪的不同方法,如滤波法(维纳滤波、子空间法)、谱分辨法和基于模型的方法,并详细阐述了维纳滤波器的原理和实现。同时,提到了子空间法通过平衡语音失真和噪声残留来优化性能。此外,还探讨了频域降噪和最大似然估计在幅度谱和功率谱估计中的应用。最后,简要介绍了基于谐波模型和线性预测的降噪技术。

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在人机交互的场景中,麦克风采集到的人声不可避免的混杂外界噪声,可以通过信号处理的方法在处理前将其去除,以获得“纯净”的语音信号。这一过程称为降噪或者语音增强;从麦克风数量上分为单麦克降噪,多麦克降噪,算法层次上,主要分为滤波法(时域,频域,空域),谱分辨法,基于模型的方法。

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