如何理解FFT

最新推荐文章于 2025-03-18 13:45:33 发布
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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现 文章标签： fft
本文介绍了傅里叶变换的四种样式，并详细解析了实数和复数DFT，强调了实数DFT的特性以及复数DFT中正负频率的分布。接着，重点讲解了FFT作为DFT的快速计算方法，通过实例展示了FFT的结果，特别是实数信号的FFT特点，包括采样率、频率范围以及数值对称性。最后讨论了复信号的FFT处理及其可能产生的频谱混叠问题，并提出了fftshift在显示频谱中的作用。

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从信号处理角度彻底理解FFT
weixin_50497501的博客
01-02 2185
从信号处理角度深入理解FFT，包括FFT为何提出，时域频域之间的转换，傅里叶变换与逆傅里叶变换，以及Cooley-Turkey FFT基于的原理
数字信号的 FFT 分析
Victor Sheng
03-18 3513
首先根据这个式子计算X(k)X(k) 的理论值，然后计算输入序列x(n)x(n)的32个值，再利用基2时间抽选的FFT算法，计算x(n)x(n)的离散傅里叶变换(DFT) X(k)X(k)，与X(k)X(k) 的理论值比较（要求计算结果最少6位有效数字）。
FFT的物理意义
01-18
从原理和实际出发，带你进入一个新的层次的开发经历
FFT理解
It_BeeCoder的博客
11-16 585
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。      虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去 做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用
语音信号处理二十一——FFT（DIT-FFT以及实现代码）
最新发布
山河君的分享博客
03-18 841
上一篇文章中，对于DFT进行了介绍，而FFT是基于DFT的一种快速算法，也是在计算机中使用的算法。而实现FFT会有两种方式，一种叫做DIT-FFT，是基于时间抽取进行实现的。另一种叫做DIF-FFT，是基于频率抽取进行实现的。本篇文章将主要介绍DIT-FFT，对它的实现思想做一个深入的解释。并且，在最后将使用C++的方式进行实现。|版本声明：山河君，未经博主允许，禁止转载在上一篇音频进阶学习二十——DFT离散傅里叶变换文章中对于DFT我们知道它的表达式是： X[k]=∑n=0N−1ej(−2πknN)x[n
FFT详解，通俗易懂便于自己理解
XFeng990418的博客
10-14 1万+
算法课最近讲到了递归分治的策略，留下了第一个有技术含量的作业：简化多项式计算的FFT算法，于是我打算在这里结合前任的分析解析一下这一算法。 ...
【经典算法实现 43】理解FFT快速傅里叶变换 及 IFFT快速傅里叶逆变换（迭代法 和 递归法）
|~~~热爱生活、努力学习的小伙汁~~~|
09-09 3084
【经典算法实现 43】理解FFT快速傅里叶变换一、FFT公式推导二、图示求解过程（分治法）2.1 第一次奇偶分组 z = 22.2 第二次奇偶分组 z = 12.3 第三次奇偶分组 z = 0三、图示求解过程（递归法）3.1 第一次递归 z = 33.2 第二次递归 z = 23.3 第三次递归 z = 13.4 第四次递归 z = 0四、代码实现（递归法）五、代码实现（分治法） 一、FFT公式推导 一维傅里叶变换： F(u)=∑M=0M−1f(x)e−jux2πM，u=0,1,2,⋯ ,M−1F(u)
如何正确理解FFT 图
11-04
理解FFT图的关键在于理解其背后的数学原理和实际应用。 在生成FFT图的过程中，首先需要通过模数转换器（Analog-to-Digital Converter，ADC）周期性地采集大量输入信号的样本。ADC通常会对满量程的单音模拟信号进行...
助你理解FFT图
10-25
在深入理解快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）图的过程中，有几个核心知识点至关重要。FFT是用于高效计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）及其逆变换的算法。它广泛应用于...
理解FFT中的频率映射：实际物理频率与数字频率解析
在理解FFT中频率和实际频率的关系时，有几个关键概念需要掌握： 1. **实际物理频率**：这是指信号源产生的基本频率，例如音频信号中的基音频率。在采样过程中，实际物理频率由采样频率（fs）决定。根据奈奎斯特采样...
MATLAB中ifft函数用法、性质、特性,以及与fft的组合应用全面深入解析(含程序)
05-25
基于我上一篇关于fft的讲解,现在更加深入解析ifft和fft的组合应用和参数特性,让你将信号在时域频域之间轻松自由地快速正确变换,同时根据需要调整变换的结果。
【数字信号处理】FFT
lafea的博客
12-12 725
2023年11月18日 #elecEngeneer【数字信号处理】DFT由于乘法是最慢的操作，衡量DFT在计算机上的标准就是乘法是数量。在前面的分析中DFT可以看成是矩阵乘以向量，所以乘法数量是 N2{N^2}N2 ， N{N}N 是采样点的个数，也是变换的长度，对于大多数稳态， N{N}N 被选为最少是 256{256}256 ，来获得对信号有良好近似的频谱，计算速度也因此变得非常重要。 上世纪60年代中期开始，高效率执行DFT的算法逐渐出现。这些算法就是FFT算法，这些算法基于一个事实，即DFT存在大量
【数字信号处理】一文讲清FFT(快速傅里叶变换)
m0_51186267的博客
09-06 4632
（有兴趣可以看看为什么计算量大）一个N点复数序列x[n]的离散傅里叶变换定义为公式（3-1）所示，在计算N点序列x[n]的DFT时，每计算一次频率分量应进行N次复数乘法运算以及N-1次复数加法运算，故需要N2次复数乘法运算和(N-1)N次复数加法运算才能获取N个频率分量X[k][28]。在频域中，(X(k)) 的每个元素代表了信号在对应频率 (k) 处的复数幅度和相位。DFT将一个长度为 (N) 的时域序列 (x(n)) 转换为一个等长的频域序列 (X(k))。：根据采样频率和信号长度计算频率分辨率。
FFT详解
热门推荐
总理同学的编程尝试
03-31 9万+
一直想学FFT，当时由于数学基础太差，导致啥都学不懂。请教了机房里的几位学长大神，结果还是没太明白。因此下定决心写一篇关于“FFT”的文章，一篇起码我能看得懂的“FFT”。
深入浅出解释FFT（五）——FFT结果的物理意义
weixin_44346860的博客
04-17 4918
该点的相位即是对应该频率下的信号的相位。我不知道你测的具体是什么信号（速度，加速度，还是位移，好像没有转换吧，还是电压信号），位移信号的话肯定是有直流量的（一般用非接触式位移传感器测量，都是初始值加上交流变化量的），速度和加速度传感器测的信号应该直流量很小的，具体原因我也不是很清楚，可能是电路本身的问题，存在小的直流分量。弄错了，没看到你测得是扭矩，那应该是用的应变片测的力，再转换成扭矩的吧，应变片好像也是通过电阻值的变化来测得力的变化的吧（不知道记错没有），那这样的话，也应该有个初始值的吧，就是直流量。
FFT（快速傅里叶变换）
fzyyyyyyyy的博客
05-07 1万+
FFT
十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）
dibuxue3246的博客
05-13 619
https://blog.youkuaiyun.com/enjoy_pascal/article/details/81478582 FFT前言快速傅里叶变换 (fast Fourier transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘...
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