tensorflow RNN实例

本文详细介绍了使用TensorFlow实现RNN,特别是LSTM的步骤,包括数据预处理、PTB数据集的读取、词汇表构建、PTBProducer函数的运用,以及BasicLSTMCell的内部工作机制。通过分析代码,展示了如何构建和训练RNN模型,重点讨论了LSTM单元的数学原理和计算流程。

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本实例基于谷歌tensorflow官网RNN tutorial,Basic LSTM,侧重代码分析,包括数据预处理。

##read.py
###_read_words函数

读取ptb文件,按utf-8格式读入,换行符使用替换,读取到的将组成list,可以通过如下的命令行模式下进行测试。

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