markdown作图练习

本文是一篇关于使用Markdown进行图形绘制的练习,包括GANTT图的功能添加到mermaid中,以及一些基本图形如长方形、圆角长方形、菱形的示例。同时,还探讨了深圳市居民健康水平的相关因素分析图表。

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AA1A2A3A4A5
A1
A2
A3
A4
A5
Mon 25 Mon 04 Mon 11 Mon 18 Mon 25 April Mon 08 Mon 15 Mon 22 Mon 29 Mon 06 Mon 13 Mon 20 Mon 27 Mon 03 Mon 10 Mon 17 Mon 24 July Mon 08 Mon 15 Mon 22 Mon 29 Mon 05 Mon 12 Mon 19 Mon 26 Mon 02 Mon 09 已度过 剩余 暑假 2018-2019学年 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
张三 李四 王五 wang 你好!最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好...王五,你怎么样? 张三 李四 王五 wang
长方形
圆角长方形
菱形
Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
Created with Raphaël 2.2.0 开始 操作1 判断1 判断2 操作2 结束 yes no yes no
深圳市居民健康水平 A
生活因素 A1
环境因素 A2
社会因素 A3
医疗因素 A4
生物学因素 A5
工压
作力

A11
不行
良为

A12
生指
理标


A13
空量
气指
质标

A21
水指
质标

A22
固堆
体积
垃量


A23
绿积
化占
面比

A24
劳人
动口
年占
龄比

A31
恩系
格数


A32
医设
疗施
基建
础设

A41
医完
保善
制情
度况

A42
医服
疗务
卫人
生员

A43
出缺
生陷
婴发
儿生
身率


A41
预寿
期命

A42
死率


A43
深圳市居民健康水平 A
生活因素 A1
环境因素 A2
社会因素 A3
医疗因素 A4
生物学因素 A5
工作
压力

A11
不良
行为

A12
生理
性指


A13
空气
质量
指标

A21
水质
指标

A22
固体
垃圾
堆积


A23
绿化
面积
占比

A24
劳动
年龄
人口
占比

A31
恩格
尔系


A32
医疗
基础
设施
建设

A41
医保
制度
完善
情况

A42
医疗
卫生
服务
人员

A43
出生
婴儿
身体
缺陷
发生


A41
预期
寿命

A42
死亡


A43
Created with Raphaël 2.2.0 开始 操作2
### 三、研究内容   #### (一)主要内容   本研究围绕“多学科精准辅导”核心目标,设计并实现基于Django框架与GPT-4大模型的智能辅导系统,具体内容包括:   1. **混合架构系统设计**      - 构建“前端交互层(Web界面)-逻辑处理层(Django)-大模型服务层(GPT-4)”三层架构,实现高并发访问与模块解耦;      - 设计学科适配模块,通过**学科特征提取器**自动区分数学公式(如$$ \frac{d}{dx}\sin(x) = \cos(x) $$)、英语语法树(S→NP+VP结构)和语文语义关联需求。     2. **多学科问题解答引擎**      - 数学领域:开发公式动态解析器,支持代数运算(如方程$ax^2+bx+c=0$求根)、几何证明等题型标准化处理;      - 英语领域:构建语法纠错模型,结合规则引擎(如虚拟语气if从句动词变形规则)约束GPT-4生成结果;      - 语文领域:设计语义关联算法,实现古诗词意象分析(如“明月”与思乡主题映射)、现代文阅读理解要点提取。     3. **错题管理与个性化推送**      - 建立错题分类数据库,按**学科-知识点-错误类型**三级标签(如数学/三角函数/周期计算错误)存储错题;      - 基于遗忘曲线设计推送策略,定期生成变式题(如修改三角函数参数$y=A\sin(kx+\phi)$中的$k$值)强化薄弱点。     4. **性能与准确性优化**      - 通过负载均衡(Nginx部署)与缓存机制(Redis)保障并发访问响应速度;      - 结合规则校验(如数学答案代入验证$f(x)=0$)与人工标注数据集微调GPT-4,确保解答准确率≥85%。   对上述内容进行统合,字数为700-800字,每一个小标题下尽量用1-2个小段落,少分段
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03-23
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