MYSQL 优化

MySQL 优化

1 建议一：尽量避免在列上运算

优化前：

select * from system_user where date(createtime) >= '2015-06-01'

优化后：

select * from system_user where createtime >= '2015-06-01'

2 建议二：用整型设计索引

用整型设计的索引，占用的字节少，相对与字符串索引要快的多。特别是创建主键索引和唯一索引的时候。

1）设计日期时候，建议用int取代char(8)。例如整型：20150603。

2）设计IP时候可以用bigint把IP转化为长整型存储。

3 建议三：join时，使用小结果集驱动大结果集

使用join的时候，应该尽量让小结果集驱动大的结果集，把复杂的join查询拆分成多个query。因为join多个表的时候，可能会有表的锁定和阻塞。如果大结果集非常大，而且被锁了，那么这个语句会一直等待。这个也是新手常犯的一个错误！

优化前：

select *from table_a aleft join table_b b on a.id = b.idleft join table_c c on a.id = c.idwhere a.id > 100 and b.id < 200

优化后：select *from ( select * from table_a where id > 100) aleft join( select * from table_b where id < 200)b on a.id = b.idleft join table_c on a.id = c.id

4 建议四：仅列出需要查询的字段

仅列出需要查询的字段，新手一般都查询的时候都是*，其实这样不好。这对速度不会有明显的影响，主要考虑的是节省内存。 优化前：

select * from system_user where age > 10

优化后：

select username,email from system_user where age >10

5 建议五：使用批量插入节省交互

优化前：

insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456')insert into system_user(username,passwd) values('test2','123456')insert into system_user(username,passwd) values('test3','123456')

优化后：

insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456'),('test2','123456'),('test3','123456')

6 建议六：多习惯使用explain分析sql语句

7 建议七：多使用profiling分析sql语句时间开销