11-4 线程同步 - Lock、RLock

最新推荐文章于 2025-07-04 10:32:38 发布

shfscut

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分类专栏： AdvancePython 文章标签：线程同步 Lock RLock

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本文探讨了在多线程环境下使用锁Lock确保代码线程安全的方法，并通过实例展示了如何利用Lock和RLock避免线程间的竞态条件。同时，文章分析了锁可能带来的性能影响及死锁问题，包括两种典型的死锁场景，并提出了解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Lock
加入锁Lock之后，在lock.acquire()和lock.release()之间的代码是线程安全的

total=0
lock=Lock()
def add():
    #1. dosomething1
    #2. io操作
    #3. dosomething3
    global total
    for i in range(1000000):
        lock.acquire() #加锁
        total +=1
        lock.release() #释放

def desc():
    global total
    for i in range(1000000):
        lock.acquire() #加锁
        total -=1
        lock.release() #释放

import threading
thread1=threading.Thread(target=add)
thread2=threading.Thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()
print(total)

#结果：0

用锁会影响性能
锁会引起死锁

引起死锁的情况1

lock.acquire()
lock.acquire() #在lock未释放，又加锁，就引起了死锁
# do something
lock.release()

引起死锁的情况2

#使用伪代码说明
A需要变量a和b，B需要变量a和b
A首先对a加锁，B对b加锁，A需要b，但是已经被B加锁，那么A无法对b加锁，导致了死锁
A(a,b)
acquire(a)
acquire(b)

B(a, b)
acquire(b)
acquire(a)

2.RLock：在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire，一定要注意acquire的次数要和release的次数相等
代码如上，只要把Lock改成RLock即可，这样可以解决Lock死锁情况1的问题

lock=Lock() ----> lock=RLock()