sdut 3923 打字 (两种思路解题)

这道题我是花了整场比赛里快一个小时拿来理解题意还是不懂他在说什么,赛后觉得自己简直蠢得抠jio......

原题链接:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/3923.html

Problem Description

snow 是个热爱打字的家伙,每次敲出更快的速度都会让他很开心。现在,他拿到一篇新的打字文章,已知这篇文章只有 26 个小写英文字母,给出 snow 打出这 26 个英文字母分别需要多少时间 (s),问 snow 打完这篇文章获得的 kpm(打正确的字数/所花的分钟数)最大为多少?

注意 snow 可能会打错一些字哦。打错的必定是文章里面存在的。

Input

多组输入。

对于每组数据,首先输入 26 个整数,分别表示打出 a, b, c, ..., z 这 26 个字母需要的时间(保证是 int 范围内的正整数),然后给出一个字符串,长度不超过 1000,保证只包含小写英文字母。

Output

对于每组数据,输出一行,表示最大的 kpm,保留 2 位小数。

Example Input

1 2 2 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
abcd
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
abcd

Example Output

40.00
25.71

题目意思:文章可能有打错的也可能有没打错的,要求的是打正确的字数除以总分钟数,所以只要尽可能的把文章里所需耗时高的字符故意打错成耗时最低的那个字符就行了。

贪心搞定!

解法一(网上代码):

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
double ti[999999];
double a[999999];
char str[999999];
 
int main()
{
    int n, i;
    double ave, sum;
    while(cin>>a[0])
    {
        for(i = 1;i < 26;i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        cin>>str;
        sum = 0;
        n = strlen(str);
        for(i = 0;i < n;i++)
        {
            ti[i] = a[str[i] - 'a'];
            sum += ti[i];
        }
        ave = n * 60.0 / sum;
        sort(ti,ti + n);
        while(n--)
        {
            sum -= ti[n];
            sum += ti[0];
            ave = max(ave,n * 60.0 / sum);
        }
        printf("%.2lf\n",ave);
    }
    return 0;
}

解法二:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool cmp1(double a,double b)
{
    return a<b;
}
int main()
{
    int a[30],time[10000];
    int i,j,k,n;
    double ans,sum;
    char s[10005];
    while(~scanf("%d",&a[1]))
    {
        for(i=2;i<=26;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        scanf("%s",s);
        n=strlen(s);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            time[i]=a[s[i-1]-'a'+1];
        }
        sort(time+1,time+1+n,cmp1);
        ans=0;
        for(k=1;k<=n;k++)
        {
            sum=0;
            for(j=1;j<=k;j++)
            {
                sum+=time[j];
            }
            for(j=k+1;j<=n;j++)
            {
                sum+=time[1];
            }
            ans=max(ans,((double)k*60.0)/(double)sum);
        }
        printf("%.2lf\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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