深度优先搜索LeetCode 547 Friend Circles

本文介绍了解决LeetCode 547题目的算法实现,该题旨在通过遍历0-1矩阵确定朋友圈的数量。利用队列存储直接朋友关系,并通过广度优先搜索(BFS)的方式找到所有间接朋友,最终统计朋友圈总数。

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LeetCode 547

Friend Circles

  • Problem Description:
    题目给出一个0-1矩阵,M[i][j]=1表示i和j是直接朋友关系,要求遍历整个矩阵返回朋友圈的数量。朋友圈的定义包括直接朋友和间接朋友,如M[i][j]=1, M[j][k]=1,则i和k也是朋友(通过j认识的)。
    具体的题目信息:
    https://leetcode.com/problems/friend-circles/description/
  • Example:
    这里写图片描述
  • Solution:
    • 解题思路:用队列存储每个人的直接朋友,然后访问队列中每个人(每访问一次,队首元素出队),获取其直接朋友并入列,直至队列为空,这就形成一个朋友圈。对矩阵中的每一行重复此操作即可,注意在访问后将矩阵中对应位置值设为0防止重复访问陷入循环。
    • 编程实现:
class Solution {
public:
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
        if (M.size() == 0) return 0;
        //用队列来记录每个人的直接朋友
        queue<pair<int, int>> Q;
        int num  = 0;
        for (int i = 0; i < M.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < M.size(); j++) {
                if (M[i][j]) {
                    M[i][j] = 0;
                    Q.push({i, j});
                }
            }
            if(!Q.empty()) num++;
            while(!Q.empty()) {
                pair<int, int> t = Q.front();
                Q.pop();
                for (int k = 0; k < M.size(); k++)
                    MM(M, t.second, k, Q);
            }
        }
        return num;
    }
    void MM(vector<vector<int>>& M, int i, int j, queue<pair<int, int>>& Q) {
        if (i >= 0 && i < M.size() && j>=0 && j < M.size()&& M[i][j]) {
            M[i][j] = 0;
            Q.push({i, j});
        }
        return;
    }
};
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