python 稀疏存储与计算-scipy.sparse学习笔记（持续更新...）

官网链接：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html

常用的几种稀疏矩阵存储形式以及适用场景：

1. csr_matrix:

     优点：1. 能进行高效的算术运算。如：csr+csr，csr*csr

               2. 行切片很高效

               3. 矩阵向量内积很快

     缺点：1. 列切片很慢 （可以考虑csc）

               2. 稀疏结构的改变很昂贵（可以考虑lil，dok）

2. csc_matrix:

     优点：1. 同上能进行高效的算术运算