
DTA
Sherry_Yue
这个作者很懒,什么都没留下…
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DTA随笔1
run_experiments.py的预处理部分os.environ['PYTHONHASHSEED'] = '0'(1)如果该环境变量被设定为 random ,相当于 -R 命令行参数。Python 会用一个随机的种子来生成 str/bytes/datetime 对象的 hash 值。(2)如果该环境变量被设定为一个数字,它就被当作一个固定的种子来生成 str/bytes/dateti...原创 2019-09-26 21:20:56 · 376 阅读 · 0 评论 -
DTA随笔2
arguments.py的argparser函数import argparse(1)定义:argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。(2)命令行参数分为位置参数和选项参数:位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。如:[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是...原创 2019-09-26 23:23:25 · 253 阅读 · 0 评论 -
DTA随笔3
datahelper.py中的DataSet类parse_data函数ligands = json.load(open(fpath + "ligands_can.txt"), object_pairs_hook=OrderedDict)Python 的标准库 json 提供了对 JSON 的解析,只要 json.load 就可以将 JSON 文件转换成dict格式。但它将 JSON 的键...原创 2019-09-27 20:08:58 · 452 阅读 · 1 评论 -
DTA随笔4
run_experiments.pyXD = np.asarray(XD)array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。例1:当数据源是list时,array和asarray都对原数据进行了复制。import numpy as np data =...原创 2019-09-28 02:04:28 · 363 阅读 · 0 评论