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AI摘要
这是一篇针对离散数学考试的复习笔记，涵盖了命题逻辑、等值演算、主合取范式、主析取范式、关系与图论等核心概念。笔记详细整理了知识点并提供了例题，旨在帮助考生快速掌握基础，应对可能的复杂题目。此外，还提供了不同颜色背景的PDF版本以适应不同的阅读环境。
这是当初考离散时整理的笔记，其中包含了自己对于一些知识点的体悟。纸质笔记只有一份，不易分享。因此把它拍照整理后放到这里。这样既能帮助到更多被离散折磨的学弟学妹们🥺，又能当作纸质笔记的一个备份。
本文主要是助离散期末考试只求低分飘过的小可爱们一臂之力~ 如若对自己的成绩有更高的要求，那么本文能做的最多也只是帮助你回顾一下基础知识而已。
一般来说，离散考试的难度主要是在于题目所涉及的知识点数量太过繁杂，并不在于知识点会考多深。所以考前最重要的是了解每个知识的概念和简单运用，这样基本就能够通过考试。不过为了防止某次考试老师把许多题目难度都设定得很高，在看完本文后若是还有一些的复习时间，可以去做一做更难的题目。
离散数学知识点
商集 定义： R 是 A 上等价关系，由 R 的所有等价类构成的集合称之为 A 关于 R 的商集。记作 A/R。 A/R={[a]R∣a∈A} A/R=\{[a]_R |a∈A\} A/R={[a]R∣a∈A} 例如， A={1,2,3,4,5,6,7} , R是A上的模3同余关系，则$ A/R= {[1]_R ,[2]_R ,[3]_R } ={{1,4,7},{2,5},{3,6}}$ 由划分确定等价关系： 若A={A1,A2,…,An}A=\{A_1 ,A_2 ,…,A_n\}A={A1,A2
离散数学概述
离散数学（Discrete Mathematics）是计算机科学、信息科学、数学等领域的基础学科之一。与连续数学（如微积分）不同，离散数学主要研究离散对象，如整数、图、逻辑公式等。在大学的课程中，离散数学通常包括图论、集合论、逻辑、组合数学、关系与函数等内容，它为学生提供了深入理解计算机算法、编程语言设计、数据库理论等方面的工具。
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二. 量词;例自由变元但是量词否定不一样例任意或存在的量词变下一定是对可以分配一定是对可以分配例。
离散数学笔记
1. 命题逻辑 2. 一阶逻辑 3. 集合论 3.1 集合代数 3.2 二元关系 3.3 函数 4. 图论 4.1 图的基本概念 4.2 通路和回路 4.3 图的矩阵表示 4.4 欧拉图&哈密顿图 5. 树 5.1 无向树 5.2 生成树
离散数学笔记（期末复习用，持续更新…）
离散数学（又称计算机数学）是现代数学的重要分支，是计算机专业课程中的核心基础课程之一。 课程主要分四块： • 第一部分 数理逻辑（第1章：命题逻辑、谓词逻辑） • 第二部分 集合论（第2章：集合；第3章：二元关系；第4章：函数） • 第三部分 代数系统 （第5章:无限集合；第6章：代数； 第7章：格和布尔代数） • 第四部分 图 论 （第8章:图论） 一...
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