MNIST Dataset

本文介绍如何准备并利用MNIST数据集进行实验。MNIST数据集包含6万张手写数字图像,用于训练和测试,每张图像大小为28x28像素,像素值范围从0到255。

准备做点实验,这里介绍一下需要用到的数据集。

下载

mnist.pkl.gz
or
git clone git://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git

MNISTS数据集由手写数字图像组成。划分60,000样例作为训练数据集10,000样例作为测试集。在许多文章同时也在这个tutorial里面将60,000实际划分成50,000个测试集和10,000个验证集。所有的数字图像都长度正则化并且居中到28x28的像素里。在原始的数据集里每一个像素表示的值在0~255之间,0代表black,255代表white,以及在这之间的任何的不同灰度.
数据示例

数据集标识

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