算术平均滤波背后的原理

从另一种一阶滤波聊起

        上一篇文章里,写到一阶滞后滤波器的形式:

y[n]=ax[n]+(1-a)y[n-1], 0<a<1

        在正式引入算术平均滤波器之前,有必要先谈一谈下面这种形式:

y[n]=ax[n]+(1-a)x[n-1], 0<a<1

        粗略一看,和一阶滞后滤波器很像,这也是一种低通滤波器,输出仅与当前以及上一次的输入有关,并对两次输入做了加权。进行初步仿真,将a=0.1和a=0.9带入后,得到两幅频率响应特性图:

a=0.1时的频率响应曲线

a=0.9时的频率响应曲线

        可以看到,这两种情

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