CentOS 7 编译安装nginx

本文详细介绍了在CentOS7.2环境下阿里云服务器上安装Nginx的过程,包括安装相关组件、编译安装Nginx、设置开机启动及服务管理等关键步骤,适合初学者和运维人员参考。

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安装环境

  • 服务器:阿里云
  • 系统:CentOS 7.2

安装步骤

1. 安装相关组件

yum -y install gcc gcc-c++ zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel

2. 编译安装nginx

# 获取nginx。如果未安装wget,使用 yum -y install wget
# 在任意目录下执行即可,默认安装/usr/local/nginx
wget https://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz

# 解压至当前目录
tar -xzvf nginx-1.18.0

# 编译,默认https没有打开,需要添加 --with-http_ssl_module
./nginx-1.18.0/configure --with-http_ssl_module

# 安装nginx
make && make install

# 添加软链
ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/bin

# 启动nginx
nginx

#设置开机启动
echo "/usr/local/nginx/sbin/nginx" >> /etc/rc.d/rc.local
chmod +x /etc/rc.d/rc.local
  • 检验安装是否成功
    浏览器输入服务器地址,出现如下界面即表示安装成功
    nginx启动成功

3. 补充:添加服务并设置开机启动

!!不能和上个方法同时使用

  • 编辑配置文件vim /usr/lib/systemd/system/nginx.service
[Unit]
Description=nginx - high performance web server
Documentation=http://nginx.org/en/docs/
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStartPre=/usr/local/nginx/sbin/nginx -t -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecReload=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
ExecStop=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target
  • 添加权限chmod +x /usr/lib/systemd/system/nginx.service
# 启动
systemctl start nginx
# 停止
systemctl stop nginx
# 查看状态
systemctl status nginx
# 修改配置后重新加载生效
systemctl reload nginx
# 重启
systemctl restart nginx
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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