1010. Radix (25)

本文介绍了一道PAT-A-1010的算法题,主要内容是如何判断两个不同进制的数在何种进制下相等,并通过二分查找的方法高效求解。使用C++实现,特别强调了长整型数据类型的重要性。

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1. 原题: https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1010

2. 思路:

思路:基本逻辑题,考查细心啊。
题意是看是否存在一种进制,让两个数相等。
关键是怎么确定进制的上限和下限。显然,下限是从s2字符串中的最大字符+1开始算起,
上限是s1表示的十进制数值+1了。那么上限我们从题意无法判断,又可能很大。不能用顺序循环判断,
只有用二分法。
切记:整数类型要用 long long int;

3. 源码(已AC)

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
typedef long long int lint;

lint ToDecimal_1(lint base, string &s);	//已知进制的数转换为10进制
lint ToDecimal(lint base, string &s, lint d1);	//s2表示的数转换十进制
lint getStartRadix(string &s);	//寻找进制的下限;
lint Judge(lint d1, string &s2, lint start, lint end);	//判断两数是否相等,返回进制

/*
思路:基本逻辑题,考查细心啊。
题意是看是否存在一种进制,让两个数相等。
关键是怎么确定进制的上限和下限。显然,下限是从s2字符串中的最大字符+1开始算起,
上限是s1表示的十进制数值+1了。那么上限我们从题意无法判断,又可能很大。不能用顺序循环判断,
只有用二分法。
切记:整数类型要用 long long int;
*/
int main()
{
  //freopen("in.txt", "r", stdin);
  string s1, s2;
  lint tag, radix;
  lint d1, d2;
  cin >> s1 >>s2 >> tag>> radix;

  lint start, end, flag;	//flag是结果
  if(s1 == s2)	//这是个坑,相等的话要输出已知进制;
  {
    flag = radix;
    tag = 0;
  }
  if(tag == 1)
  {
    d1 = ToDecimal_1(radix, s1);
    start = getStartRadix(s2);	//下限
    end = (d1+1) > start ? (d1+1) : start;	//上限,
    flag = Judge(d1, s2, start, end);
  }
  else if(tag == 2)
  {
    d2 = ToDecimal_1(radix, s2);
    start = getStartRadix(s1);
    end = (d2+1) > start ? (d2+1) : start;
    flag = Judge(d2, s1, start, end);
  }

  if(flag)
    cout << flag << endl;
  else
    cout << "Impossible" <<endl;

  return 0;
}

lint ToDecimal_1(lint base, string &s)	//已知进制的数转换为10进制
{
  int i, tem;
  lint sum = 0;
  lint d = 1;
  int len = s.size();
  for(i = len-1; i >= 0; i--)
  {
    if((int)s[i] > 96)
      tem = (int)s[i] - 87;
    else
      tem = s[i] - '0';
     sum += tem * d;
	 d *= base;
  }

  return sum;
}

lint ToDecimal(lint base, string &s, lint d1)	//s2表示的数转换十进制
{
  int i, tem;
  lint sum = 0;
  lint d = 1;
  int len = s.size();
  for(i = len-1; i >= 0; i--)
  {
    if((int)s[i] > 96)
      tem = (int)s[i] - 87;
    else
      tem = s[i] - '0';

    sum += tem * d;	//注意这里的转换,我开始时用的pow()指数形式叠加,由于
    if (sum > d1)	//精度问题一直未通过,平时要注意强制转换时的精度丢失问题。
      return 1;	//这儿是剪枝优化,无需计算完,有可能超出数值表示范围。
	d *= base;
  }
  if(sum == d1)
    return 0;
  return -1;
}

lint getStartRadix(string &s)
{
  int len = s.size();
  char ch = s[0];
  for(int i = 1; i < len; i++)
  {
    if (s[i] > ch)
      ch = s[i];
  }
  if(ch >96)
    return int(ch) - 86;		//a的ascii是97;
  else
    return (ch+1 - '0');
}
lint Judge(lint d1, string &s2, lint start, lint end)
{
  lint mid;
  while(start <= end)	//二分法
  {
    mid = (start + end) /2;
    int result = ToDecimal(mid, s2, d1);

    if(result == 0)
      return mid;
    else if(result == 1)
      end = mid -1;
    else
      start = mid + 1;
  }

  return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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