词嵌入

词嵌入是一类将词向量化的模型的统称，核心思想是将每个词都映射到低维空间上的稠密向量
**one-hot：**用one-hot来表示词典里的每个单词，每个词其对应的位置为1，其余为0
缺点:任何两个one-hot的向量内机为0，无法知道他们的联系和差别
特征化：来表示每个词，学习这些词的特征和数值
嵌入矩阵在嵌入矩阵中所对应的某一列为这个词的one-hot