CVPR 2015 Oral概览 - 综述

2015年的CVPR大会在波士顿举行,Oral演讲涵盖了深度学习、3D重建、图像与语言融合、动作识别等多个前沿领域。深度学习在CNN架构中的应用、3D形状的匹配与重建以及多视几何研究成为亮点。文章深入浅出地介绍了各项研究的核心内容,引领读者探索计算机视觉的最新进展。

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CVPR 2015于今天6月8号到10号在波士顿召开。其中Oral部分每天上下午各一场,每场同时进行两个主题。

本系列先综述各个主题,而后介绍每篇Oral论文。

介绍主要集中在“干了什么”,如果看得懂也简单说说“怎么干”。

点击每个半天标题跳转至逐篇论文介绍。


个人感觉,排在前面的主题更有趣。

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D1-AM-ACNN Architectures】

深度学习突飞猛进,应用于各个领域。进一步探讨神经网络的物理意义。

D1-AM-BDepth and 3D Surface】

从Kinect发布开始火热的3D摄像头,利用3D数据做重建、理解、分割。

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