python -- 最长公共子串

最新推荐文章于 2024-05-06 19:18:27 发布

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本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子串的问题，并通过Python代码实现了该算法。核心思想是利用动态规划的方法，创建一个矩阵来记录两字符串间的匹配情况，最终找到最长匹配子串。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# 对于最长公共子串问题,答案为网格中最大的数字——它可能并不位于最后的单元格中

def findlongestsubstring(source, dest): # 输入值(内循环)， 要比较的目标(外循环)
	inLen = len(source)
	outLen = len(dest)

	cell = [ [0 for j in range(inLen+1)] for i in range(outLen+1)]

	for i in range(1, outLen+1):
		for j in range(1, inLen+1):
			cell[i][j] = 0
                        if dest[i-1] == source[j-1]: # 字母相同
				cell[i][j] = cell[i-1][j-1] + 1
			
	for i in range(1, outLen+1):
		print(cell[i][1:])
	longest = -1
	flag = -1
	for i in range(1, outLen+1):
		for j in range(1, inLen+1):
			if longest < cell[i][j]:
				longest = cell[i][j]
				flag = j
	#print("max = %d, end = %d" % (longest, flag))
	print("The Longest sub string of \"%s\" and \"%s\" is \"%s\"" % (source, dest, dest[flag-longest:flag]))
	return cell

if __name__ == "__main__":
	#findlongestsubstring("hisha", "fish")
	#print()
	findlongestsubstring("hish", "vista")
	#print()
	findlongestsubstring("hish", "hash")

核心思想：

if word_a[i] == word_b[j]: ←---------两个字母相同
cell[i][j] = cell[i-1][j-1] + 1
else: ←------------------------------两个字母不同
cell[i][j] = 0