深思考再夺【全球冠军】2020语言与智能技术竞赛

近日第五届语言与智能高峰论坛和2020语言与智能技术竞赛的颁奖典礼如约举行，其中，由中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司联合举办“2020语言与智能技术竞赛”历时3个月，共吸引了来自海内外知名企业、高校及科研机构的5307支队伍报名，深思考在面向推荐对话任务中获得全球冠军，原创的参赛模型在评估指标上较基线提升了78.95%，大幅领先其他参赛团队。

面向推荐的对话(Conversational Recommendation)是指集成对话系统和推荐系统的人机交互系统，该系统先通过问答或闲聊收集用户兴趣和偏好，然后主动给用户推荐其感兴趣的内容，比如餐厅、美食、电影、新闻等，相比较于传统的对话任务，面向推荐的对话任务首先在技术实现上难度更大，它可以整合个人的个性化特征和多源数据实现交互式的推荐，此外还可以主动捕捉用户的兴趣，从而显著提升用户体验。

深思考成立至今一直专注于人工智能技术的研发和行业应用，基于多模态深度语义理解技术、多轮人机对话技术、多模态情感认知模型技术、机器阅读理解技术和图卷积网络（GCN）等多项核心技术，结合大量的行业应用数据，构建了多模态深度语义理解与人机交互AI引擎/中台——iDeepWise.AI 5.0，将其AI能力沉淀到中台，值得一提的是深思考中台业务已斩获国内科技巨头采购订单，并正与多家大型企业展开合作。

同时基于该中台，深思考搭建多个垂直场景的应用，在电商导购、智慧营销、智能家居等领域中推出了多款产品。其打造的智能交互机器人在理解准确性、体验自然性、回复多样性、解答高效性、体验趣味性方面表现显著优于传统的对话机器人，可实现上下文内容理解，多意图识别，情感理解与对话目标的结合，多模态回复内容一步直达。此外通过与用户的交互，收集用户兴趣和偏好，实现主动推荐用户感兴趣内容。目前深思考已与多家头部企业合作，如在今年618期间赋能京东AI导购机器人JOY，赋予其强大的对话能力，快速解决客户问题生成式闲聊对话能力，避免对话枯燥乏味，使对话充满乐趣。深思考为九阳智能厨房场景下提供多款人机交互服务，为客户提供主动建议、顾问式咨询等个性化交互服务，此外，深思考通过AI赋能汽车智慧营销，深度挖掘用户需求，为客户提供更准确、更全面、更深入的数据分析，已签约落地奇瑞、大众、现代、别克、合众等汽车品牌数千家4S店。

“腹有诗书气自华”，让系统博览群书、掌握大量信息，才能使机器对通用内容「能理解会思考」，实现自然流畅的人机交互。目前，大部分文本生成模型采用的是单对单（编码器-解码器结构）甚至是纯解码器结构，能够融入的外部信息具有局限性，而语言模型的能力还不足以‘无中生有’；特别是，一些指定词语从不同角度可谓有万千种意义，并非简单词向量能表述。为了尽可能让模型读更多的“诗书”，深思考的技术团队提出了一种多源编码、整合解码的方案，通过多个独立编码器、唯一共享解码器利用多源信息，使文章内容丰富而流畅。