Android,两个互相影响的EditText如何避免死循环

本文介绍了一种使用Android中的TextWatcher实现两个编辑框之间的折扣率与折扣金额相互计算的方法。通过监听输入变化,自动更新另一个编辑框的内容,实现折扣率与折扣金额的实时转换。
 twMt1 = new TextWatcher()
                            {

                                @Override
                                public void afterTextChanged(Editable s)
                                {
                                    edt2.addTextChangedListener(twMt2);
                                }

                                @Override
                                public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after)
                                {

                                }

                                @Override
                                public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count)
                                {
                                    edt2.removeTextChangedListener(twMt2);
                                    int deposite = Util.parseInt(s.toString());
                                    Float discount = (selectMt.getSalsePrice()*selectMt.getMtNum())*deposite/100;
                                    edt2.setText(Util.getDoubleTwoFloat(discount));

                                }

                            };

                            twMt2 = new TextWatcher()
                            {

                                @Override
                                public void afterTextChanged(Editable s)
                                {
                                   edt.addTextChangedListener(twMt1);

                                }

                                @Override
                                public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after)
                                {
                                }

                                @Override
                                public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count)
                                {
                                    edt.removeTextChangedListener(twMt1);
                                    Float discount = Util.parseFloat(s.toString());
                                    int deposite=0;
                                    if((selectMt.getSalsePrice()*selectMt.getMtNum())!=0f){
                                        deposite = (int) (discount/(selectMt.getSalsePrice()*selectMt.getMtNum())*100);
                                    }
                                    Log.i("info_out",deposite+"折扣率");
                                    edt.setText(deposite+"");

                                }
                            };



                            edt.addTextChangedListener(twMt1);
                            edt2.addTextChangedListener(twMt2);


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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