互联网大厂Java面试实战：面试官与谢飞机的技术问答

互联网大厂Java面试实战：面试官与谢飞机的技术问答

第一轮：基础知识考查

面试官：谢飞机，我们先聊聊Java的基础吧。你能解释一下Java 8中的Lambda表达式和Stream API吗？

谢飞机：Lambda表达式嘛，就是匿名函数，简化代码；Stream API是用来处理集合数据的，可以链式调用，很方便。

面试官：不错！那你能写一个Lambda+Stream的例子，统计一段文本中每个单词出现的频率吗？

谢飞机：（写出代码）

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "hello world hello java world";
        Map<String, Long> wordCount = Arrays.stream(text.split("\\s+"))
            .collect(Collectors.groupingBy(word -> word, Collectors.counting()));
        System.out.println(wordCount);
    }
}

面试官：很好！再来个问题，Java中HashMap和ConcurrentHashMap有什么区别？

谢飞机：HashMap线程不安全，ConcurrentHashMap线程安全……（挠头）具体的实现细节我有点记不清了。

面试官：没关系，回家可以复习一下。

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第二轮：业务场景考查

面试官：假设你正在开发一个电商平台的订单系统，如何用Spring Boot实现一个订单服务的RESTful API？

谢飞机：用@RestController定义控制器，@GetMapping和@PostMapping定义接口，数据库操作用Spring Data JPA。

面试官：很好！那如果高并发下订单超卖怎么办？

谢飞机：呃……加锁？或者用Redis的分布式锁？

面试官：方向对了，但具体实现细节还需要优化。

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第三轮：综合能力考查

面试官：如果要设计一个微服务架构的支付系统，你会用什么技术栈？

谢飞机：Spring Cloud Netflix，注册中心用Eureka，网关用Zuul……（结巴）

面试官：嗯，思路是对的，但微服务还有很多细节需要考虑，比如熔断、限流。

谢飞机：对对对，还有Resilience4j！

面试官：不错，今天就到这里吧，你回家等通知吧。

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技术总结与答案

1. Lambda与Stream实战：通过Stream API可以高效处理集合数据，groupingBy和counting是常用操作。
2. 电商订单系统：Spring Boot的RESTful API设计需要关注线程安全和分布式锁。
3. 微服务支付系统：Spring Cloud Netflix为核心，但熔断、限流等机制不可缺少。

更多细节请参考官方文档和实践项目。