消息中间件——RabbitMQ（八）高级特性全在这里!（下）

/**

• @ClassName: Producer

• @Description: 生产者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:15:51

*/

public class Producer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//1 创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchange = “test_consumer_exchange”;

String routingKey = “consumer.save”;

String msg = “Hello RabbitMQ Consumer Message”;

for(int i =0; i<5; i ++){

channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());

}

}

}

1.2.2 消费者

/**

• @ClassName: Consumer

• @Description: 消费者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:13:51

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchangeName = “test_consumer_exchange”;

String routingKey = “consumer.#”;

String queueName = “test_consumer_queue”;

channel.exchangeDeclare(exchangeName, “topic”, true, false, null);

channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);

channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

//实现自己的MyConsumer()

channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));

}

}

1.2.3 自定义类：MyConsumer

/**

• @ClassName: MyConsumer

• @Description: TODO

• @author Coder编程

• @date 2019年7月30日 下午23:11:55

*/

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {

public MyConsumer(Channel channel) {

super(channel);

}

//根据需求，重写自己需要的方法。

@Override

public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

System.err.println(“-----------consume message----------”);

//消费标签

System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);

//这个对象包含许多关键信息

System.err.println("envelope: " + envelope);

System.err.println("properties: " + properties);

System.err.println("body: " + new String(body));

}

}

1.3 打印结果

2. 消费端限流

---

2.1 什么是消费端的限流？

• 假设一个场景，首先，我们Rabbitmq服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面情况：

• 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据！这个时候很容易导致服务器崩溃，出现故障。

为什么不在生产端进行限流呢？

因为在高并发的情况下，客户量就是非常大，所以很难在生产端做限制。因此我们可以用MQ在消费端做限流。

• RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息（通过基于consume或者channel设置Qos的值）未被确认前，不进行消费新的消息。

在限流的情况下，千万不要设置自动签收，要设置为手动签收。

• void BasicQos(uint prfetchSize,ushort prefetchCount,bool global);

参数解释：

prefetchSize:0

prefetchCount:会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则该consumer将block掉，直到有消息ack。

global: true\false 是否将上面设置应用于channel，简单点说，就是上面限制是channel级别还是consumer级别。

prefetchSize和global这两项，rabbitmq没有实现，暂且不研究prefetch_count在no_ask = false的情况下生效，即在自动应答的情况下这两个值是不生效的。

第一个参数：消息的限制大小，消息多少兆。一般不做限制，设置为0

第二个参数：一次最多处理多少条，实际工作中设置为1就好

第三个参数：限流策略在什么上应用。在RabbitMQ一般有两个应用级别：1.通道 2.Consumer级别。一般设置为false，true 表示channel级别，false表示在consumer级别

2.2 代码演示

2.2.1 生产者

/**

• @ClassName: Producer

• @Description: 生产者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:15:51

*/

public class Producer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//1 创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchange = “test_qos_exchange”;

String routingKey = “qos.save”;

String msg = “Hello RabbitMQ QOS Message”;

for(int i =0; i<5; i ++){

channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());

}

}

}

2.2.2 消费者

/**

• @ClassName: Consumer

• @Description: 消费者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:13:51

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//1 创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchangeName = “test_qos_exchange”;

String queueName = “test_qos_queue”;

String routingKey = “qos.#”;

channel.exchangeDeclare(exchangeName, “topic”, true, false, null);

channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);

channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

//1 限流方式 第一件事就是 autoAck设置为 false

//设置为1，表示一条一条数据处理

channel.basicQos(0, 1, false);

channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

}

}

2.2.3 自定义类：MyConsumer

/**

• @ClassName: MyConsumer

• @Description: TODO

• @author Coder编程

• @date 2019年7月30日 下午23:11:55

*/

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {

private Channel channel ;

public MyConsumer(Channel channel) {

super(channel);

this.channel = channel;

}

@Override

public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

System.err.println(“-----------consume message----------”);

System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);

System.err.println("envelope: " + envelope);

System.err.println("properties: " + properties);

System.err.println("body: " + new String(body));

//需要做签收,false表示不支持批量签收

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

}

}

2.2.4 测试结果

我们先注释掉：channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);然后启动Consumer。

查看Exchange

查看Queues

然后再启动Producer。查看打印结果：

我们会发现消费端，只收到了一条消息。这是为什么呢？

第一点因为我们在consumer中

channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

第二个参数设置为false为手动签收。

第二点在qos中设置只接受一条消息。如果这一条消息不给Broker Ack应答的话，那么Broker会认为你并没有消费完这一条消息，那么就不会继续发送消息。

channel.basicQos(0, 1, false);

可以看下管控台，unack=1，Ready=4，total=5.

---

接下来我们放开注释channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); 进行消息签收。重启服务。

3.1 打印结果

可以看到正常打印五条结果

4. 消费端ACK与重回队列

---

4.1 消费端的手工ACK和NACK

消费端进行消费的时候，如果由于业务异常我们可以进行日志的记录，然后进行补偿！

如果由于服务器宕机等严重问题，那我们就需要手工进行ACK保障消费端消费成功！

4.2 消费端的重回队列

消费端重回队列是为了对没有处理成功的消息，把消息重新传递给Broker!

一般我们在实际应用中，都会关闭重回队列，也就是设置为False.

4.3 代码演示

4.3.1 生产者

/**

• @ClassName: Producer

• @Description: 生产者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:15:51

*/

public class Producer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//1创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchange = “test_ack_exchange”;

String routingKey = “ack.save”;

for(int i =0; i<5; i ++){

Map<String, Object> headers = new HashMap<String, Object>();

headers.put(“num”, i);

//添加属性，后续会使用到

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()

.deliveryMode(2) //投递模式，持久化

.contentEncoding(“UTF-8”)

.headers(headers)

.build();

String msg = "Hello RabbitMQ ACK Message " + i;

channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, properties, msg.getBytes());

}

}

}

4.3.2 消费者

/**

• @ClassName: Consumer

• @Description: 消费者

• @author Coder编程

• @date2019年7月30日 下午23:13:51

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//1创建ConnectionFactory

Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

String exchangeName = “test_ack_exchange”;

String queueName = “test_ack_queue”;

String routingKey = “ack.#”;

channel.exchangeDeclare(exchangeName, “topic”, true, false, null);

channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);

channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

// 手工签收 必须要关闭 autoAck = false

channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

}

}

4.3.3 自定义类：MyConsumer

/**

• @ClassName: MyConsumer

• @Description: TODO

• @author Coder编程

• @date 2019年7月30日 下午23:11:55

*/

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {

private Channel channel ;

public MyConsumer(Channel channel) {

super(channel);

this.channel = channel;

}

@Override

public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

System.err.println(“-----------consume message----------”);

System.err.println("body: " + new String(body));

try {

Thread.sleep(2000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

if((Integer)properties.getHeaders().get(“num”) == 0) {

//Nack三个参数 第二个参数：是否是批量，第三个参数：是否重回队列（需要注意可能会发生重复消费，造成死循环）

channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true);

} else {

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

}

}

}

5.1 打印结果：

注意：

可以看到重回队列会出现重复消费导致死循环的问题，这时候最好设置重试次数，比如超过三次后，消息还是消费失败，就将消息丢弃。

6. TTL队列/消息

---

6.1 TTL

• TTL是Time To Live的缩写，也就是生存时间

• RabbitMQ支持消息的过期时间，在消息发送时可以进行指定

• RabbitMQ支持队列的过期时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超时时间配置，那么消息会自动的清除

6.2 代码演示

6.2.1 直接通过管控台进行演示

通过管控台创建一个队列

x-max-length 队列的最大大小

x-message-ttl 设置10秒钟，如果消息还没有被消费的话，就会被清除。

添加exchange

Queue与Exchange进行绑定

点击 test_ttl_exchange 进行绑定

查看是否绑定成功

通过管控台发送消息

消息未处理自动清除

生产端设置过期时间

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()

.deliveryMode(2)

.contentEncoding(“UTF-8”)

.expiration(“10000”)

.headers(headers)
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新！

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最后

分享一些资料给大家，我觉得这些都是很有用的东西，大家也可以跟着来学习，查漏补缺。

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