数据库大批量SQL插入性能优化

经过对MySQL InnoDB的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

一、一条SQL语句插入多条数据

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常用的插入语句如：

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type)

VALUES (‘0’, ‘userid_0’, ‘content_0’, 0);

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type)

VALUES (‘1’, ‘userid_1’, ‘content_1’, 1);

修改成：

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type)

VALUES (‘0’, ‘userid_0’, ‘content_0’, 0), (‘1’, ‘userid_1’, ‘content_1’, 1);

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了， 降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO 。

这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。