arm hardware breakpoint 与 watchpoint 原理

最新推荐文章于 2025-03-10 15:02:14 发布
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分类专栏： ARM LINUX C语言
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本文深入探讨了aarch32linux4.9内核中breakpoint和watchpoint的实现机制，提供了编码实例data_breakpoint.c，并详细讲解了相关函数如register_wide_hw_breakpoint和register_user_hw_breakpoint的使用。通过查阅armv7架构参考手册，解释了这两种调试工具在调试异常和数据中止异常中的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

aarch32 linux4.9

kernel 有breakpoint的编码实例data_breakpoint.c

相关函数:

register_wide_hw_breakpoint //kernel space 地址

register_user_hw_breakpoint //user space 地址

breakpoint 与 watchpoint 的原理需要查阅armv7_architecture_reference_manual

watchpoint：If the cause of the debug exception is a Watchpoint debug event, then a Data Abort exception is generated

armv7  trf 文档中对二者的定义如下

大数据平台性能调优：从入门到精通
Echo_Wish
03-16 121
大数据平台承载着海量数据存储、计算、分析的任务，其性能直接影响到数据处理效率、查询响应速度和资源利用率。然而，在实际应用中，许多企业发现自己的大数据平台运行缓慢、资源消耗巨大、作业执行时间过长，导致业务受阻。本文将深入探讨从存储、计算、查询优化等多个维度的调优策略，并结合实际代码示例，帮助你提升大数据平台的性能。大数据平台的性能调优涉及多个层面，包括存储优化、计算优化、查询优化和资源分配。通过合理的存储格式选择、计算并行度调整、查询策略优化以及集群资源管理，可以显著提升大数据平台的效率。
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11-03 2536
前言          最近花了一个星期的时间给大家整理了一份Flink优化从多方面下手。末尾有彩蛋。如果对大家有帮助动动发财的小手来个三连，感谢大家~ 1、资源配置调优          Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的
Flink优化有史以来最详细版
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我将为你提供最全面、最详细的 Flink 优化方案，包括性能优化、资源优化、状态管理优化、窗口和水位线优化、运维优化、SQL & Table API 优化等方面，并结合具体场景来说明优化策略。我会整理所有相关信息，并尽快反馈给你。1. 性能优化：优化Flink作业的吞吐和延迟需从数据流设计和算子配置入手。首先，在数据处理速度方面充分利用批流一体的架构：对于有历史数据和实时增量的数据分析场景，可采用“先批后流”的方式，即先用Flink批处理模式处理历史数据，再无缝切换到流模式处理实时数据，以减少重复计算和延迟
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