大数据的思维方式

最新推荐文章于 2021-11-05 15:30:48 发布
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#大数据

本文探讨了在大数据环境下，如何通过合理划分大文件、利用服务器和工作负载的逻辑分配，优化数据处理效率。重点介绍了并发逻辑控制与数据查询性能提升策略，如使用Map<String, BlockingQueue>进行有序任务分配，以及将频繁访问的表存储在HBase中以加速查询过程。
思维方式不同

传统/互联网
功能实现，响应速度及时就ok了

大数据
需要考虑数据的拆分 -- 一份大文件进来需要拆分成很多个小文件
server/worker的关系
有些逻辑放在server端方便
比如并发逻辑的控制（顺序执行Map<String,BlockingQueue>， 只分配给一个worker来更新某张表的逻辑-->避免使用乐观锁了）

有些逻辑放在worker端方便
每次操作都需要访问的表，用hbase来查询会快很多。

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大数据带来一种新的思维方式
womenjiademao的博客
05-21 2858
啤酒和尿布到底有什么关系？说实话，这两种商品摆在一起时，我脑中第一反应：它们除了是寄存在同一家超市里都是嗷嗷待卖的商品外，真是十八杆子也打不着的关系。然而，看完一组销售数据后惊呆了。当啤酒放在尿布旁边时，这两种商品居然能产生化学反应，双双的销售量暴增。 沃尔玛的大数据发现了一个让人感到意外的事情："超市里面所有的商品中，跟尿布一起购买最多的竟然是啤酒！“于是他们尝试着在尿布旁边摆放啤酒货架，结果立...
10个大数据思维原理，你了解多少？
IT时代周刊
05-18 2294
1、数据核心原 理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计...
大数据分析的思维方式有哪些
中琛魔方大数据
10-27 9002
　　自进入二十一世纪以来，我国科技产业一改以往的形象，其发展速度不断加快，全面带领我国进入大数据时代，所谓大数据即是大型数据的整合，不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理，同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。 　　在大数据分析过程中是需要遵守一些思维方式的，只有这样才能更加成功和顺利，具体的思维就有下面的这些。 　　一：逻辑思维 　　这个词在我们的认识中并不算陌生，逻辑思维是一种数学思维，在大数据分析过程中，需要理清楚各项数据之间的关系，以及需要知道分析的过程中需...
大数据行业人士必知10大数据思维原理
yujianta14的博客
06-08 3169
大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 　　一、数据核心原理 　　从“流程”核心转变为“数据”核心 　　大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的
大数据思维
萧逸才的博客
09-13 3140
全样而非抽样； 效率而非精确； 相关而非因果；
大数据分析思维方法有哪些
qq_38397646的博客
11-05 1950
大数据分析思维方法有哪些 在数据分析中，数据分析思想是框架式的指引，实践分析问题时仍是需求许多“技巧工具”的，就比如中学里你要解一元二次方法，能够用公式法、比照法、象限法等等，那么大数据分析思维方法有哪些呢?下面就带大家具体了解一下吧。 1、公式法： 所谓公式法便是针对某个目标，用公式层层分解该目标的影响因素，这个我在目标化思想中提到过。 2、比照法： 比照法便是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的办法。咱们知道孤立的数据没有意义，有比照才有差异。一些直接描绘事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。经
大数据思维方式下的高校思想政治工作应对方案.docx
02-27
### 大数据思维方式下的高校思想政治工作应对方案 #### 一、引言 随着全球数字化进程的不断加速，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。大数据不仅改变了我们的生活方式，也为各个领域提供了新的发展机遇。在...
大数据思维与决策
11-03
这种思维方式要求我们超越传统的抽样分析，转向全面的数据分析；从依赖于直觉判断转变为基于事实的数据驱动决策；并从单一的数据源转向多源数据融合。 在大数据决策中，数据挖掘技术起到了关键作用。通过数据预处理...
大数据基础教学讲义—大数据思维.pdf
04-06
全样本思维方式要求我们具备全局观，从大量数据中揭示规律，而非被个案所误导。随着数据量的增加，人们有能力更准确地预测未来，做出更明智的决策。 4. **关注效率原理**：大数据强调效率而非精确度。在大数据环境...
在会计工作中应用大数据思维与技术的建议.pdf
07-05
首先，会计人员和管理者需要树立正确的大数据思维方式，全面认识到大数据技术的重要性以及其与传统会计方法的不同。其次，企业应适当转变会计人员的职能角色，培养一部分会计人员成为数据分析的专家，让他们专注于...
分库分表的概念及应用场景详解
weixin_38312719的博客
10-11 2481
背景
大数据是一种思维方式革命
Mobholly的博客
02-25 1697
简单地讲，当时无论是做语音识别、机器翻译、图像识别，还是自然语言理解的学者，分成了界限很明确的两派，一派坚持采用传统的人工智能方法解决问题，简单来讲就是模仿人，另一派在倡导数据驱动方法。这两派在不同的领域力量不一样，在语音识别和自然语言理解领域，提倡数据驱动的派比较快地占了上风；而在图像识别和机器翻译方面，在较长时间里，数据驱动这一派处于下风。   　 这里面主要的原因是，在图像识别和机器翻译领...
大数据时代的思考
bingdata123的博客
03-22 5407
大数据的最大价值不是在于揭示过去，也不是反映现在，而是预测未来。大数据不是随机样本，而是全体数据，不追求数据的精确性而是混杂性。大数据揭示的是相关性关系，而不一定是因果关系。人的固化思维是寻找因果关系，而忽略了相关性关系的价值。案例一：Farecast 飞机票价预测系统众所周知，同一个航班，在不同时间买的价格是不一样的。而实际中发现并不是越早买价格越低。那么在某个时点“买还是不买，这是一个问题”。...
大数据的思维方式新特点
09-15 2501
大数据的蔓延影响的领域范围越来越大，是不是可以激发数据信息内部的价值，带来对思维方式的影响。大数据的思维方式也是建立在大数据的基础上，那么大数据会给思维方式带来什么样的影响呢。 第一、思维的主体 传统的思维主体主要是个人，在大数据时代，这个主体将得到跨越式的发...
什么是大数据思维，数据思维划分哪几个维度？
热门推荐
多智时代的博客
04-05 2万+
在中国“互联网时代”这个词汇似乎显得那么火热，但在美国还未听说过。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。如何来证明这个论点?那么，我们来看一下诸葛亮和司马懿，他们两个人可以说是一组典型的智慧PK知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。 从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛...
数据时代的大数据思维特征，主要有哪些？
03-29 1万+
自进入二十一世纪以来，我国科技产业一改以往的形象，其发展速度不断加快，全面带领我国进入大数据时代，所谓大数据即是大型数据的整合，不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理，同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。 1、大数据思维的整体性 随着科技的不断创新，进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维，目前根据人类思维的转变模式进行分析，其依然进行至多元思维状态，即...
大数据思维的核心是什么？
数智集的博客
04-18 1万+
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。 在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模...
大数据定义、思维方式及架构模式
彼岸花
05-21 4948
一、大数据何以为大 数据现在是个热点词汇，关于有了大数据，如何发挥大数据的价值，议论纷纷，而笔者以为，似乎这有点搞错了原因与结果，就象关联关系，有A的时候，B与之关联，而有B的时候，A却未必关联，笔者还是从通常的4个V来描述一下我所认为的大数据思维。 1、大数据的量，数据量足够大，达到了统计性意义，才有价值。笔者看过的一个典型的案例就是，例如传统的，收集几千条数据，很难发现血缘
大数据时代，我们应该具有怎样的思维方式
tao_wei162的博客
11-23 5049
作为理性的人类，我们不会仅仅满足于感情的宣泄，而是希望通过数据掌握更多的事实，进行理性思考。 　　在当今时代，最不缺乏的就是信息。信息消费了什么，这是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏…… 　　当今，信息并不匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力，我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙指出，人类的理性是有限的，因此所有的决策都是基...
大数据思维方式与传统思维方式的不同点
最新发布
06-10
### 大数据思维与传统思维的主要区别 大数据思维和传统思维在核心理念、方法论以及应用场景上存在显著差异。以下是两者的主要区别： #### 1. 核心理念 - **传统思维**：以因果关系为核心，强调通过逻辑推理和实验验证来寻找事物之间的因果联系。这种思维方式通常依赖于小样本数据，并通过假设检验等统计方法得出结论[^3]。 - **大数据思维**：更注重相关性而非因果关系，认为只要找到数据之间的关联即可进行预测或决策，而无需深入了解其背后的因果机制。大数据思维主张“一切皆可测”，即尽可能多地收集与问题相关的各类数据[^1]。 #### 2. 数据规模与处理方式 - **传统思维**：受限于计算能力和存储技术的发展水平，传统思维通常基于小规模、结构化的数据集进行分析。这些数据往往经过精心设计和筛选，以确保其质量符合研究需求[^3]。 - **大数据思维**：能够处理海量的、非结构化或半结构化的数据。借助先进的分布式计算框架（如Hadoop、Spark）以及云计算平台，大数据技术可以快速高效地从庞杂的数据中提取有价值的信息[^1]。 #### 3. 分析方法 - **传统思维**：主要采用统计学方法，包括描述性统计、推断统计以及回归分析等。这些方法需要明确的假设条件，并且对数据的质量要求较高[^3]。 - **大数据思维**：除了传统的统计方法外，还广泛运用机器学习算法和深度学习模型来进行模式识别、分类预测等任务。此外，大数据分析更加关注实时性和动态变化，能够适应不断更新的数据流[^1]。 #### 4. 决策依据 - **传统思维**：倾向于依赖专家经验和领域知识进行决策制定。虽然也会参考数据分析结果，但最终判断仍需结合主观认知。 - **大数据思维**：强调数据驱动的决策模式，尽量减少人为干预，让数据本身说话。通过自动化流程生成洞察，并据此制定营销策略或其他业务行动方案[^1]。 #### 5. 应用场景 - **传统思维**：适用于那些变量较少、关系清晰明确的问题领域，例如医学试验设计、社会科学研究等。这些问题通常可以通过构建理论模型加以解释说明[^3]。 - **大数据思维**：适合解决复杂系统中的不确定性问题，尤其是在消费者行为分析、金融市场预测等领域表现出色。由于现实世界中的很多现象难以用简单的数学公式表示出来，因此利用大数据挖掘潜在规律成为一种有效手段[^1]。 ```python # 示例代码展示传统统计分析与大数据分析的区别 # 传统统计分析示例：使用t检验比较两组数据均值是否存在显著差异 from scipy.stats import ttest_ind group_a = [1, 2, 3, 4, 5] group_b = [6, 7, 8, 9, 10] t_stat, p_value = ttest_ind(group_a, group_b) print(f"T-statistic: {t_stat}, P-value: {p_value}") # 大数据分析示例：使用随机森林模型对大规模数据进行分类任务 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # 假设X为特征矩阵，y为目标向量 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) accuracy = model.score(X_test, y_test) print(f"Model Accuracy: {accuracy}") ```
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