传统IO最大的问题是
一个线程监听一个端口,一天只会有几次请求进来,但是该 cpu 不得不为该线程不断做上下文切换尝试,大部分的切换以阻塞告终
http://www.iteye.com/topic/834447
--------------------
支持所有文件格式
FileInputStream -- int(ascii码) -- FileOutputStream
FileInputStream -- BufferedInputStream -- byte[] -- BufferedOutputStream -- FileOutputStream
FileInputStream -- FileChannel -- ByteBuffer -- FileChannel -- FileOutputStream
只支持文本文件
FileReader -- int(ascii码) -- FileWriter
FileInputStream -- InputStreamReader -- BufferedReader -- String -- BufferedWriter -- OutputStreamWriter -- FileOutputStream
对于10MB的txt文件
原生的IO 需要 41767 ms
NIO 108 ms
BufferedInputStream 43 ms
nio 还没有 BufferedInputStream 快
-----------------------------
Hadoop的RPC用到了nio
nio最重要的用途是开发高并发的服务器
一个线程监听一个端口,一天只会有几次请求进来,但是该 cpu 不得不为该线程不断做上下文切换尝试,大部分的切换以阻塞告终
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支持所有文件格式
FileInputStream -- int(ascii码) -- FileOutputStream
FileInputStream -- BufferedInputStream -- byte[] -- BufferedOutputStream -- FileOutputStream
FileInputStream -- FileChannel -- ByteBuffer -- FileChannel -- FileOutputStream
只支持文本文件
FileReader -- int(ascii码) -- FileWriter
FileInputStream -- InputStreamReader -- BufferedReader -- String -- BufferedWriter -- OutputStreamWriter -- FileOutputStream
对于10MB的txt文件
原生的IO 需要 41767 ms
NIO 108 ms
BufferedInputStream 43 ms
nio 还没有 BufferedInputStream 快
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Hadoop的RPC用到了nio
nio最重要的用途是开发高并发的服务器
本文探讨了传统IO的问题,特别是在CPU为线程频繁进行上下文切换而导致效率降低的情况。通过对不同IO操作方式的比较,如FileInputStream结合BufferedInputStream等,展示了在处理大文件时的性能差异。同时,提到了NIO相比于传统IO的优势,尤其是在高并发场景下的应用。
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