大数据

大数据的定义
掌握一行业大部分数据，而不是数据量有多少大
例如：如家汉庭的数据泄漏事件，虽然只有2000万，但是都是些重要信息

大数据的本质
类似于过去的圈地运动， 谁以后拿的地越大，谁以后的成果越多。
区别于数据挖掘，数据挖掘是相当于在这片地上挖掘出来的资源一样。

大数据的盈利模式
1> 扫描名片APP，得到一个公司的组织架构， 重要领导的电话，这个可以卖钱的
2> 大智慧 卖金融数据/统计数据 (不是某个人的单独数据 这样就侵犯了隐私)， 其他公司会根据其目的做相应的分析 挖掘

大数据的技术
无架构 根据特定的需求 甚至一个excel就可以记录。

大数据的生态链 (烧菜)
锅 -- 用来装存放数据的 hadoop
菜 -- 真正的大数据
刀叉 -- 使得烧菜更方便(除了清蒸的) Informatica (数据集成商), 用图形的方式将大数据导入hadoop大数据平台中， 无需复杂的mapreduce
PS 数据集成商， 所谓数据集成就是创建一个平台，以便将离散在各个系统的数据能互相通讯，展示。

大数据的风险
成功概率低
可以变成金山 也可以变成垃圾场

信息技术的趋势
1> 数字化 植入芯片
取代以前类似于老中医的把脉， 更加精确化
2> 跨行业整合 淘宝 互联网+银行
3>　自助式BI
银行中业务部门需要自行分析数据(跳过IT部门)， 这样就涉及到了数据隐私保护的问题