处理样本不均衡问题的方法,样本权重的处理方法及代码
文章目录简单的过采样和欠采样过采样改进(smote算法)欠采样改进方法一:模型融合 (bagging的思想 )方法二:增量模型 (boosting的思想)样本权重(sample weight)将二分类问题转换成其他问题使用其他评价指标如何选择参考文献
使用深度学习,首先要解决的就是样本问题,但我们得到的样本往往存在不均衡的问题。在处理课题的时候,碰到了一种处理样本不均衡问题的方法,这里用到了sa...
原创
2018-10-18 15:14:46 ·
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