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shengxiaweizhi
这个作者很懒,什么都没留下…
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实战:上亿数据如何秒查
最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后,报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我3天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。 数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有5个以上,千万级数据的表10个以转载 2015-05-25 23:47:28 · 1316 阅读 · 0 评论 -
The Log
前言 这是一篇学习笔记。 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文。 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力、架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服。同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜。 Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka转载 2015-07-20 00:35:26 · 567 阅读 · 0 评论 -
记一次苦逼的SQL查询优化
最近在维护公司项目时,需要加载某页面,总共加载也就4000多条数据,竟然需要35秒钟,要是数据增长到40000条,我估计好几分钟都搞不定。卧槽,要我是用户的话估计受不了,趁闲着没事,就想把它优化一下,走你。 先把查询贴上: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2转载 2015-07-21 22:37:59 · 789 阅读 · 0 评论 -
构建亿级前端读服务
从入职京东到现在,做读服务已经一年多的时间了,经历了各种亿级到百亿级的读服务;这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试,从架构到代码的编写,各个环节都进行了反复尝试,压测并进行调优,希望得到一个自己满意的读服务架构。 一些设计原则 无状态 数据闭环 缓存银弹 并发化 降级开关 限流 切流量 其他 无状态 如果设计的应用是无状态的,那么应用就可以水平扩展,当然实际生转载 2015-08-03 22:25:01 · 816 阅读 · 0 评论