spring特性2-aop

本文介绍了一种通过定义辅助类来实现MP3播放前后云端歌曲同步与本地保存的功能,旨在为用户提供更加智能化的音乐管理体验。尽管并非所有用户都需要此功能,但该解决方案提供了一个易于理解和实施的示例,展示了如何在MP3播放器中整合云端与本地资源管理。

1.场景

如果需要在mp3播放前将歌曲从云端同步下来,播放结束后将本地歌曲保存到云端。

2.解决办法

定义一个新的辅助类,并注入到mp3,在播放前和播放后调用辅助类中的相应方法。代码如下

package com.amber.ivy.spring;
/**
 * 助理类,mp3同步助手
 * @author ivyamber
 *
 */
public class Assistant {
public static void main(String[] args) {

}
public void prepare()
{
System.out.println("同步云端歌曲列表到mp3");
}
public void save()
{
System.out.println("保存当前mp3内歌曲列表");
}


}


package com.amber.ivy.spring;
/**
 * 带有同步助手的mp3
 * @author ivyamber
 *
 */
public class Mp3WithoutAOP {
private Singer singer;//使用接口而不是用具体的实现
private Assistant assistant;
public Mp3WithoutAOP(Singer singer,Assistant assistant)
{
this.singer = singer;
this.assistant = assistant;
}
public void play()
{

assistant.prepare();
singer.sing();
assistant.save();
}


}


package com.amber.ivy.spring;


public class NoneAOP {


public static void main(String[] args) {
Mp3WithoutAOP mp3 = new Mp3WithoutAOP(new NonePopMusicSinger(), new Assistant());
mp3.play();


}


}
输出结果:
同步云端歌曲列表到mp3
我是流行歌手,我唱流行音乐
保存当前mp3内歌曲列表

这样编写很容易理解。但是似乎不是每一个mp3使用者都希望mp3有这个功能,怎么办?
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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