spring特性2-aop

本文介绍了一种通过定义辅助类来实现MP3播放前后云端歌曲同步与本地保存的功能,旨在为用户提供更加智能化的音乐管理体验。尽管并非所有用户都需要此功能,但该解决方案提供了一个易于理解和实施的示例,展示了如何在MP3播放器中整合云端与本地资源管理。

1.场景

如果需要在mp3播放前将歌曲从云端同步下来,播放结束后将本地歌曲保存到云端。

2.解决办法

定义一个新的辅助类,并注入到mp3,在播放前和播放后调用辅助类中的相应方法。代码如下

package com.amber.ivy.spring;
/**
 * 助理类,mp3同步助手
 * @author ivyamber
 *
 */
public class Assistant {
public static void main(String[] args) {

}
public void prepare()
{
System.out.println("同步云端歌曲列表到mp3");
}
public void save()
{
System.out.println("保存当前mp3内歌曲列表");
}


}


package com.amber.ivy.spring;
/**
 * 带有同步助手的mp3
 * @author ivyamber
 *
 */
public class Mp3WithoutAOP {
private Singer singer;//使用接口而不是用具体的实现
private Assistant assistant;
public Mp3WithoutAOP(Singer singer,Assistant assistant)
{
this.singer = singer;
this.assistant = assistant;
}
public void play()
{

assistant.prepare();
singer.sing();
assistant.save();
}


}


package com.amber.ivy.spring;


public class NoneAOP {


public static void main(String[] args) {
Mp3WithoutAOP mp3 = new Mp3WithoutAOP(new NonePopMusicSinger(), new Assistant());
mp3.play();


}


}
输出结果:
同步云端歌曲列表到mp3
我是流行歌手,我唱流行音乐
保存当前mp3内歌曲列表

这样编写很容易理解。但是似乎不是每一个mp3使用者都希望mp3有这个功能,怎么办?
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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