OpenCV学习(2)--cv::Mat转化为QImage

最新推荐文章于 2025-06-05 12:16:19 发布
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分类专栏： C++ OpenCV Image_Processing QT 文章标签： C++ OpenCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sheng_ai/article/details/44765065
本文旨在介绍如何将OpenCV的cv::Mat图像数据转换为Qt中的QImage格式，以便在Qt界面中显示。内容涵盖转换的目的、基本原理及详细代码实现。

 一.目的

   在使用Qt和OpenCV写程序的时候，有时候需要使用OpenCV进行处理，然后使用Qt显示出来，因此，有必要考虑将如何将cv::Mat类型转换为QImage类型。


二.原理

   网上主流的做法是使用QImage的构造函数进行转换，主要是使用cv::Mat的data来构造一个QImage类型，这样做确实可以达到转换目的，但是，因此这样构造出来的QImage本身并不保存data，因此，在QImage的生存周期内，必须保证cv::Mat中的数据不会被释放。上面的这个问题也是比较容易解决的，主要是通过调用QImage::bits函数来强制QImage进行深层次复制，使得QImage自己保存一份data的副本，这样就可以保证在cv::Mat中的数据被释放的时候，QImage还能正常使用。



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cv::Mat 转化为 QImage (Deep copy)
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08-06 1507
实现的，所以在 QImage 对象的生存期内，必须保证 uchar *data 指向的内存空间不会被释放。写程序时，常常需要使用 OpenCV 对图像进行处理，然后利用 Qt 将图像显示出来，所以需要将 cv::Mat 类型转换为 QImage 类型。，它们只是名字不同而已，常见的浅拷贝有指针传递和引用类型；通常是利用 QImage 的构造函数进行转换，但是，从构造函数的参数可以看出，这是通过。(大小相同)，二者互不干扰，大多数赋值操作采用深拷贝的方式进行。：浅拷贝后，两个不同的变量背后是。
QImage、cv::Mat 与 HalconCpp::HObject 之间的转换
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cv::mat 和 QImage 互转
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cv::mat 和 QImage 互转
cv::Mat转换QImage
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06-30 231
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cv::Mat与QImage的互相转换
龚建波
08-30 9875
OpenCV 的 cv::Mat 和 Qt 的 QImage 的转换很简单，网上也很多参考，这里只是记录一下。转换的时候除了要关注构造参数中的图像宽高、存储精度、通道数和通道顺序外，大小端也需要注意。如 QImage::Format_ARGB32 是用 32 位整形存储一个像素，虽然写的是 ARGB 顺序，但是由于存储大小端的关系，PC 一般小端存储，所以字节顺序成了 BGRA。 直接通过数据指针构造 QImage 是复用的原来的内存，要注意释放顺序，也可以 copy 拷贝一份，cv::Mat 同理。
把cv::Mat转化为QImage
liji_digital的博客
02-12 1万+
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02-05
在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）与Qt框架的结合使用是常见的实践，因为两者都有各自的优点。OpenCV提供了强大的图像处理和计算机视觉功能，而Qt则是一个跨平台的应用程序开发框架，有着出色的GUI设计...
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大山喵写博客的地方
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前言 　　Qt和OpenCV是一对形影不离的好基友（哥俩都开源，Qt又跨平台，Linux环境友好），但OpenCV的最常用的类Mat无法直接用于Qt的QImage中，原因在于，两者对图片定义和操作有所不同——Mat的主要功能是矩阵运算，拥有数之不尽的数据类型，包罗万象；而QImage侧重于图片显示，更多的操作是在图形界面上。 　　因此，Mat与QImage之间的传值，要多一步转换操作。 Mat转Q...
cv::Mat、QImage互转
weixin_44103773的博客
05-09 534
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OpenCV cv::Mat和QImage互相转换
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09-19 1337
在使用OpenCV和Qt进行图像处理时，经常需要将cv::Mat和QImage之间进行转换。下面是cv::Mat和QImage。
CV---Mat转QImage
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11-11 407
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qt图像处理-将OpenCV的cv::Mat类型转换为QImage类型
电脑管家
06-24 2614
以上介绍了几种将OpenCV的cv::Mat转换为QImage的方法。根据具体需求选择合适的方法，例如是否需要处理颜色通道转换、内存布局、以及图像类型等。通过合理使用这些方法，可以在Qt应用程序中高效地处理和显示OpenCV图像。
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这里将记录一些Mat和QImage间转换的方法，但这些方法不一定是最好的，可能
OpenCV种的cv::Mat与Qt种的QImage类型相互转换
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一行是4个元素，每个元素是4个通道，所以一行的通道数，step1(0)为4*4=16，step1(1)为4；因为一个元素有4个通道，每个通道2个字节，所以1个元素的字节数step[1]为4*2=8；所以一行共有4*4*2=32个字节数，故step和step[0]都为32；每一个元素赋值为1,2,3,4；可以看到生成了3*4*4的矩阵；cv::Mat::step与QImage转换有着较大的关系。因为创建的是16位的，所以每一个通道是2个字节数；创建了一个3∗4的16位4通道的矩阵；
OpenCV图片类cv::Mat和QImage之间进行转换
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在使用Qt和OpenCV混合编程时，我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换 //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QIm..
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　　 请留意： opencv为3.0.0版本，Qt为4.8.4版本   1 #include"image1.h" 2 #include&lt;QApplication&gt; 3 #include&lt;QImage&gt; 4 #include&lt;QDebug&gt; 5 #include&lt;opencv2/opencv.hpp&gt; 6 7 i...
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cv::mat转换成QImage的问题
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在进行cv::mat转换为QImage过程中，经常出现问题： cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的，每一行的字节数必须是4的整数倍。然而在实...
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### 将QImage与cv::Mat相互转换 #### 从QImage到cv::Mat的转换 当将`QImage`对象转换为`cv::Mat`时，需要注意两者之间的颜色空间差异。由于`QImage`默认采用RGB格式，而OpenCV则常用BGR格式，在转换过程中需调整颜色通道顺序。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QImage> cv::Mat qimageToCvMat(const QImage &inImage) { // 确保输入图像是有效的 if (inImage.isNull()) return cv::Mat(); // 创建一个临时副本并转为ARGB32格式以便于处理 QImage image = inImage.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32); // 获取图像尺寸信息 int width = image.width(); int height = image.height(); // 定义输出矩阵大小和类型 cv::Mat outMat(height, width, CV_8UC4, (void*)image.bits(), image.bytesPerLine()); // 如果需要的话可以改变色彩模式（这里假设目标是BGR） cv::cvtColor(outMat, outMat, cv::COLOR_RGBA2BGR); return outMat; } ``` 此方法通过创建一个新的`cv::Mat`实例来接收来自`QImage`的数据，并利用`convertToFormat()`确保源图片处于适合操作的状态[^2]。 #### 从cv::Mat到QImage的转换 对于相反方向上的转换——即由`cv::Mat`至`QImage`，同样要考虑颜色模型的不同： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QImage> QImage cvMatToQImage(const cv::Mat &inMat) { switch (inMat.type()) { case CV_8UC1: { // 单通道灰度图像 QImage img(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_Grayscale8); return img.copy(); } case CV_8UC3: { // BGR彩色图像 cv::Mat rgb; cv::cvtColor(inMat, rgb, cv::COLOR_BGR2RGB); // 转换颜色空间 QImage img(rgb.data, rgb.cols, rgb.rows, static_cast<int>(rgb.step), QImage::Format_RGB888); return img.copy(); } default: qDebug() << "Unsupported format"; break; } return QImage(); } ``` 上述实现中包含了两种常见情况下的处理逻辑：单通道灰度图以及三通道彩图。对于后者而言，先执行一次颜色变换以匹配Qt所期望的颜色布局再构建相应的`QImage`对象[^1]。
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