一.文献名字和作者
HD-CNN: HIERARCHICAL DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR IMAGE CLASSIFICATION, 2014
二.阅读时间
2015年1月30日
三.文献的贡献点
本文主要基于在分类问题中,并不是所有类别的区分程度都是相同的的观点,对于分类器而言,有些类别是比较难以区分的。基于上面的原理,作者提出了一种先进行粗分类,然后再进行细分类的方法,网络的架构如下:
深度学习:HD-CNN图像分类解析

本文档详述了一篇关于HD-CNN(Hierarchical Deep Convolutional Neural Network)在图像分类中的应用,讨论了其创新点,并分享了实验结果和作者的洞见。
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