针对 hadoop 中MapReduce 测试过程中的内存溢出的问题

最新推荐文章于 2025-01-29 12:28:41 发布
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本文介绍如何解决在MyEclipse中遇到的Java内存溢出问题，通过调整虚拟机参数增加堆内存分配，确保应用程序正常运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

上面   java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  这个错误并不是程序自身的逻辑有问题，而是产生了大量内存而导致的，那么下面我就来解决一下这个问题

如果你用的工具是 MyEclipse （嘿嘿，因为习惯了它）



当然上面的 512 不是固定的（但要是64的整数倍，这里就不详细用源码解释了【基础大小为64】），依据个人需要


吐舌头

当然最后要是控制台有这样的输出，就一切OK啦


记一次MapReduce的内存溢出
AI乔治
12-16 647
背景： 最近使用MapReduce做离线数据清洗，在map段做简单的数据过滤，有经纬度的发送到reduce端，没经纬的过滤掉。reduce端将数据整理出来，按业务模型拼接成字符串写入HDFS。供hive作为外表进行后续数据处理分析。 问题： 该批数据总共2T大小，MapReduce执行第一次时，不出意料的崩溃了。每次都大概在map阶段执行到61%左右。 排查： 查看日志发现果然内存溢出：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded。
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小赵的呢
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