深圳世侨华盟到访国促会数外委 共话数字未来

国促会数外委与深圳世侨华盟就OID项目展开合作,旨在推动数字经济国际合作,利用OID标识体系促进数据互联互通,为全球提供中国数字化解决方案。

2022年9月20日上午,深圳世侨华盟执行主席李蓬青率世侨华盟秘书处常务副主任杜元鹏、产业服务副主任张辉腾、金融服务副主任高忠华一行到访中国国际经济技术合作促进会数字经济技术对外合作工作委员会(以下简称:国促会数外委)深圳办公室与国促会数外委丘弘音副会长、深圳中科云物联网创新技术研究院副秘书长/深圳圣笛数控有限公司商学院院长田镕嘉就世界数字经济论坛近期工作计划和活动进行交流洽谈。
在国促会数外委积极推动之下,世界数字经济论坛在短短一年的时间里,创造了快速发展的可喜成绩,已经实现了与170多个国家驻华使馆分别建立了友好互动联系,为不断推动我国数字经济国际合作,作出了积极的贡献。国促会数外委将主办“世界数字经济论坛2022年年会”,希望通过各方的共同努力,带领中国数字科技企业出海发展,为世界提供优秀数字化解决方案,让世界各国充分分享中国数字经济发展成果和机遇。

丘弘音介绍到,数字经济是全球经济发展新引擎,OID构建数字经济大数据的基础数据,OID全球化标识体系通过数据的搜集、分析、管理、安全实现数据之间精准互联、互通、融合、共享,释放数据要素价值,推动数实融合,构建数字经济发展的良好环境。
国促会数外委与圣笛数控战略合作,共同推动OID项目在全球的推广与应用,为世界提供中国的数字化解决方案。圣笛数控以开启“构建全球通识物联数字生态”为愿景,已经形成以OID为核心的数据数字生态价值链,将在未来不遗余力地助推相关领域的数字化转型升级。
深圳世侨华盟执行主席李蓬青在与会期间对OID项目进行了深入的咨询和探讨,并表示未来深圳世侨华盟将会推动商会成员以OID体系作为数字化推手,助力商会成员数字化转型升级。
随着OID项目深入推广与应用,将会促进制造业数字赋能升级、推进相关产业数字化转型发展、加速现有服务业数字化新提升、促进数字产业化创新发展。同时也会带动会员单位一起积极参与国促会数外委举办的世界数字经济论坛各项活动。


OID作为ISO、IEC和ITU国际三大权威标准组织联合推动的全球化标识体系,由我国自主管理,且有应用成熟,安全可靠、分层灵活、扩展性强、跨异构系统等优势,同时能够兼容现有标识机制。现已被208个国家和地区采用,超过95万个顶级应用OID节点被注册。

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模转换与模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕多种智能优化算法在不同工程领域的应用展开,重点介绍了非洲秃鹫优化算法(AVOA)、天鹰优化算法(AO)与BP神经网络的融合改进,并与其他经典算法如粒子群优化(PSO)进行对比分析。所有案例均提供Matlab代码实现,涵盖电力系统优化、路径规划、微电网调度、无人机控制、信号处理等多个方向,强调算法的科研复现能力与实际仿真价值。文档还展示了丰富的技术服务体系,涉及机器学习、深度学习、路径规划、通信与电力系统等多个前沿领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事科研工作或工程仿真的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适用于从事智能优化算法研究与应用的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,特别是SCI/EI期刊中关于优化算法的实验部分;②为电力系统、无人机、储能调度等领域提供算法仿真技术支持;③帮助研究人员快速掌握多种智能算法的实现方法并进行性能对比。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注算法原理与Matlab实现的结合方式,同时可将文中案例作为自身课题的参考模板进行二次开发与创新。
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