Join

 最然我们在JavaEE开发中不常用inner join,left join,right jion,由hibernate封装了

     现在有两张表:

      1.部门表(branch):
     

      2.员工表(employee): 
     

 

 a.内连接(inner join)

    内连接就是 获取 两张表共有的数据。

 

Sql代码 复制代码
  1. SELECT b.branch,e.name FROM branch AS b INNER JOIN employee AS e ON b.id=e.branchid  
SELECT b.branch,e.name FROM branch AS b INNER JOIN employee AS e ON b.id=e.branchid

    结果:
   

 

    如果Sql换个写法:

 

Sql代码 复制代码
  1. SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e INNER JOIN branch AS b ON b.id=e.branchid  
SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e INNER JOIN branch AS b ON b.id=e.branchid

    结果:
   

    呵呵,发现结果是一样的,不管内连接的哪张表,结果都是获取的两张表的共有数据!

 

    此外,还有一种写法,能达到同样的效果:

 

Sql代码 复制代码
  1. SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e,branch AS b WHERE b.id=e.branchid  
SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e,branch AS b WHERE b.id=e.branchid

    结果: 
   

 

  b.左连接(left join) :

 

Sql代码 复制代码
  1. SELECT b.branch,e.name FROM branch AS b LEFT JOIN employee AS e ON b.id=e.branchid  
SELECT b.branch,e.name FROM branch AS b LEFT JOIN employee AS e ON b.id=e.branchid

    结果:
   

    分析下,为什么会有这样的结果,找个诀窍,看Sql语句的 from 关键字的后面是哪张表(branch表),那么结果一定包含branch表中的所查询的字段(branch字段)所关联左表(employee表)的所有数据,如果左连接表(employee表中)不存在branch中的所查询字段,那么该字段的值为Null。

    好了,现在换个写法:

 

Sql代码 复制代码
  1. SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e LEFT JOIN branch AS b ON b.id=e.branchid  
SELECT b.branch,e.name FROM employee AS e LEFT JOIN branch AS b ON b.id=e.branchid

    结果:
   

    在分析下,看Sql语句的 from 关键字的后面是哪张表(employee 表),那么结果一定包含employee 表中的所查询的字段(name字段)所关联左表(branch表)的所有数据。
 
 
  c.右连接(right join) :

   与左链接相反!

<think>我们参考了多个来源,关于FULL JOIN(全外连接)的定义、使用方法和示例。 根据引用[1]和[3],FULL JOIN(全外连接)的定义是:只要其中一个表中存在匹配,则返回行。即它会返回左表和右表中的所有记录。当某行在另一个表中没有匹配时,则另一个表的选择列将包含空值(NULL)。 引用[2]提到,MySQL不直接支持FULL JOIN,但可以通过组合LEFT JOIN和RIGHT JOIN的结果(使用UNION)来实现同样的效果。 引用[4]则详细介绍了Hive SQL中的FULL OUTER JOIN,并给出了示例。 因此,我们可以总结如下: 定义: FULL JOIN(全外连接)是一种连接操作,它返回两个表中所有记录的集合。如果左表的行在右表中没有匹配,则右表的部分为NULL;同样,如果右表的行在左表中没有匹配,则左表的部分为NULL。 使用方法: 在标准SQL中,语法为: ```sql SELECT 列名... FROM 表1 FULL JOIN 表2 ON 表1.共同列 = 表2.共同列; ``` 注意:在MySQL中不支持FULL JOIN,但可以通过以下方式模拟: ```sql (SELECT 列名... FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.共同列=表2.共同列) UNION (SELECT 列名... FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.共同列=表2.共同列); ``` 示例: 假设有两个表:Employees(员工表)和Departments(部门表)。 Employees表: | EmployeeID | EmployeeName | DepartmentID | |------------|--------------|--------------| | 1 | Alice | 1 | | 2 | Bob | 2 | | 3 | Charlie | NULL | Departments表: | DepartmentID | DepartmentName | |--------------|----------------| | 1 | IT | | 2 | Sales | | 3 | Marketing | 我们想要获取所有员工和所有部门的信息,即使某些员工没有分配部门或某些部门没有员工。 使用FULL JOIN(在支持FULL JOIN的数据库,如SQL Server、PostgreSQL等): ```sql SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E FULL JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID; ``` 结果将包含: | EmployeeName | DepartmentName | |--------------|----------------| | Alice | IT | | Bob | Sales | | Charlie | NULL | | NULL | Marketing | 在MySQL中,我们可以这样模拟: ```sql SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E LEFT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID UNION SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E RIGHT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID WHERE E.EmployeeID IS NULL; -- 注意:这里使用WHERE条件排除左连接已经有的行,避免重复 ``` 但是注意,上面的UNION操作会自动去重,所以也可以不用WHERE条件,因为左连接和右连接在匹配行上是重复的,但UNION会合并重复行。然而,为了效率,通常我们使用UNION ALL并配合去除重复,但这里为了模拟FULL JOIN,我们可以这样写(另一种写法): ```sql SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E LEFT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID UNION ALL SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E RIGHT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID WHERE E.EmployeeID IS NULL; ``` 这样,第一部分左连接返回所有员工及其部门(包括部门为NULL的员工),第二部分右连接返回那些没有员工匹配的部门(即E.EmployeeID为NULL的记录)。注意,在第二部分中,由于是右连接且左表没有匹配,所以E.EmployeeName为NULL,但这里我们用的是E.EmployeeName,所以会是NULL。因此,我们也可以将两个结果合并,但要注意列名对应。 然而,更常见的写法是: ```sql SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E LEFT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID UNION SELECT E.EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E RIGHT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID; ``` 因为UNION会自动去重,所以重复的行(即同时出现在左连接和右连接中的行)只出现一次。这个结果与FULL JOIN一致。 注意:在Hive SQL中,可以使用FULL OUTER JOIN(引用[4]),其语法与标准SQL相同。 总结: FULL JOIN是一个强大的连接操作,用于需要同时展示两个表所有记录的情况。在MySQL中需要特殊处理,而其他一些数据库则直接支持。 根据引用[2],在使用JOIN时,为了提高性能,应该对连接列创建索引,并避免不必要的JOIN操作。 最后,我们添加引用标识。 </think> ### FULL JOIN 的定义、使用方法及示例 #### 定义 **FULL JOIN(全外连接)** 是 SQL 中的一种表连接操作,它会返回两个表中所有记录的并集。具体规则如下: - 当左表(`table1`)的某行在右表(`table2`)中有匹配时,返回匹配的行 - 当左表的行在右表中无匹配时,右表字段以 `NULL` 填充 - 当右表的行在左表中无匹配时,左表字段以 `NULL` 填充 - 相当于 `LEFT JOIN` 和 `RIGHT JOIN` 结果的并集(`UNION`) > 注意:MySQL **不原生支持** `FULL JOIN`,需用 `LEFT JOIN` + `RIGHT JOIN` + `UNION` 模拟[^2][^3]。 --- #### 使用方法 ##### 通用语法(支持 FULL JOIN 的数据库) ```sql SELECT table1.column1, table2.column2, ... FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column; ``` ##### MySQL 中的替代方案 ```sql -- 使用 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 组合模拟 SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column UNION SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column; ``` --- #### 示例 假设有两个表: - **`Employees` 表**: | id | name | dept_id | |----|--------|---------| | 1 | Alice | 101 | | 2 | Bob | 102 | | 3 | Charlie| NULL | - **`Departments` 表**: | dept_id | dept_name | |---------|------------| | 101 | IT | | 102 | Sales | | 103 | Marketing | ##### 执行 FULL JOIN 查询: ```sql SELECT E.name AS Employee, D.dept_name AS Department FROM Employees E FULL JOIN Departments D ON E.dept_id = D.dept_id; ``` ##### 结果: | Employee | Department | |----------|------------| | Alice | IT | | Bob | Sales | | Charlie | NULL | | NULL | Marketing | > **说明**: > - `Alice` 和 `Bob`:两表匹配成功 > - `Charlie`:员工无部门(右表补 `NULL`) > - `Marketing`:部门无员工(左表补 `NULL`) --- #### 注意事项 1. **性能优化**:对连接列(如 `common_column`)创建索引可加速查询[^2]。 2. **去重处理**:使用 `UNION` 模拟时默认去重,需保留重复行时改用 `UNION ALL`。 3. **空值处理**:结果中可能包含大量 `NULL`,需用 `COALESCE()` 或 `IFNULL()` 处理[^4]。 4. **适用场景**:适用于需要同时分析两个表完整数据的场景(如数据对比、缺失值分析)。 --- ### 相关问题 1. FULL JOIN 和 INNER JOIN 的主要区别是什么? 2. 如何在 MySQL 中高效实现 FULL JOIN 功能? 3. FULL JOIN 在数据清洗中有哪些典型应用? 4. 使用 FULL JOIN 时可能出现哪些性能问题?如何优化? [^1]: 连接FULL通常称为FULL OUTER JOIN。一般形式为FULL JOIN... : MySQL提供了多种类型的JOIN操作...对于FULL OUTER JOIN...可以通过组合LEFT JOIN和RIGHT JOIN的结果来实现... : FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行... : full outer join 全外连接...在join的时候,可以通过语法STREAMTABLE提示指定要流式传输的表...
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